Matlab图像处理（1）

[align=center]入门基础知识
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[b]Matlab图像类型[/b]

1、亮度图像(灰度图像)：数据矩阵I表示灰度值，如果是uint8类型，数值范围可以是[0，255]；如果是uint16类型，数值范围为[0，65536]
2、二值图像：在MATLAB数组中只有0和1两个取值。
3、索引图像：包括一个数据矩阵X(整数，对应MAP中的行号)和色图阵MAP
4、RGB图像:包括一个m*n*3的数据矩阵

图像文件的读取

A=imread(‘filename’,‘fmt’)或I=imread(‘filename.fmt’)

filname：图像存放地址+名称     fmt:文件格式（‘bmp’ Windows位图格式；‘jpg’or‘jpeg’ 联合图像专家组格式；‘tif’or‘tiff’ 标志图像文件格式；‘gif’ 图形交换格式；‘pcx’ Windows画刷格式；‘png’ 可移动网络图形格式；‘xwd’ X Window Dump格式）

图像文件的写入（保存）:将A写入finame.fmt

1、imwrite(A,‘filename’,‘fmt’)或imwrite(A,‘filename.fmt’)     参数含义同上

另一种常用但只适用于JPEG图像的imwrite函数语法为
2、imwrite(f,'filename.jpg','quality',q)

其中q是一个在0-100之间的整数，为图像质量因数。

图像的显示
1、 imshow函数：

imshow(I,G) ：G是显示该图像的灰度级数，若将G省略，则默认的灰度级数为256

imshow(I,[low high]) ：用于显示灰度图像，其中I为灰度图像的数据矩阵，a、b为灰度级数目，显示灰度级从a到b之间的部分，如果不写的话默认值为0-255。会将所有小于或等于low的值都显示为黑色，所有大于或等于high的值都显示为白色。界于low和high之间的值将以默认的级数显示为中等亮度值。

imshow(I,[]) ：显示区间为最小值和最大值之间。该函数用来显示动态范围较小的图像时非常有用。

如果不希望在显示图像之前装载图像，那么可以使用后面这个格式直接进行图像文件的显示：imshow filename.fmt

2、image(X)

image函数是附带坐标的图像显示函数，因为image函数是将图像矩阵当做索引图像或者RGB图像来显示，显示灰色图像很不方便。其中，X为输入图像，可以是索引图像的M*N的二维图像矩阵，也可以表示真彩RGB图像的M*N*3的矩阵，也可以是文件。

3、显示多幅图像：

显示多幅图像最简单的方法就是在不同的图形窗口中显示它们。imshow总是在当前窗口中显示一幅图像，如果用户想连续显示两幅图像，那么第二幅图像就会替代第一幅图像。为了避免图像在当前窗口中的覆盖现象，在调用imshow函数显示下一幅图像之前可以使用figure命令来创建一个新的窗口。例如：

imshow(1);

figure, imshow(2);

figure, imshow(3);

或者

figure(1);

imshow('1.jpg');

figure(2);

imshow('2.jpg');

subplot(m,n,p);

有时为了便于在多幅图像之间进行比较，需要将这些图像显示在一个图形窗口中。达到这一目的有两种方法：一种方法是联合使用imshow和subplot函数，但此方法在一个图形窗口只能有一个调色板；另一种方法是联合使用subimage和subplot函数，此方法可在一个图形窗口内使用多个调色板。
subplot函数将一个图形窗口划分为多个显示区域，subplot函数将图形窗口划分为m（行）×n（列）个显示区域，并选择第p个区域作为当前绘图区。

例如：

 subplot(2,1,1);

 imshow 1.jpg;

 subplot(2,1,2);

 imshow 2.jpg;

或者

 x1=imread('1.jpg');

 x2=imread('2.jpg');

 subplot(1,2,1),subimage(x1)

 subplot(1,2,2),subimage(x2)

subimage函数通常可以与subplot函数配合使用来实现一个图形窗口中显示多幅图像的效果。其中，X为二维图像矩阵，map为X使用的颜色查找表，如果是灰色图像则无此参数。

图像文件信息的查询
         imfinfo函数：
用于查询图像文件的有关信息，详细地显示出图像文件的各种属性。其语法格式为：info=imfinfo(‘filename’,‘fmt’)或info=imfinfo(‘filename.fmt’)或imfinfo filename.fmt

imfinfo函数获取的图像文件信息依赖于文件类型的不同而不同，但至少应包含以下内容：

文件名。如果该文件不在当前目录下，还包含该文件的完整路径。

文件格式。

文件格式的版本号。

文件最后一次修改的时间。

文件的大小。以字节为单位。

图像的宽度。

图像的高度。

每个像素所用的比特数。也叫像素深度。

图像类型。即该图像是真彩色图像、索引图像还是灰度图像

图像类型之间的转化
1、将图片转化成灰度图：   A=rgb2gray(filename)

2、通过设定亮度将阈值灰度、真彩、索引图像转换为二值图像（所谓二值图像， 一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。 当然， 也可以是其他任意两种颜色的组合。）。使用im2bw函数。

BW = im2bw(I,level)  ：将灰度图像 I 转换为二进制图像。输出图像 BW 将输入图像中亮度值大于 level 的像素替换为值1 (白色)，其他替换为值0(黑色)。你指定 level 在 [0,1]之间，不用管输入图像的等级。函数graythresh 能用来自动计算变量 level 。如果你不指定 level ，im2bw 使用 0.5。

BW = im2bw(X,map,level)
将颜色表为 map 的索引图像 X 转换为二进制图像。

BW = im2bw(RGB,level) ：将 RGB 真彩图像转换为二进制图像。Level是归一化的阈值，值域为[0，1]。Level可以由函数graythresh（I）来计算。
(如果输入图像不是灰度图像， im2bw 首先将图像转换为灰度图像，然后通过阈值将灰度图像转换成二进制图像。)

3、将灰度图片变成负片
负片是指将原灰度图白色的地方变成黑色，黑色的地方变成白色。也就是将0变成255，255变成0

J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])

其中，Ｉ为原灰度图像，ｌｏｗ＿ｉｎ，ｈｉｇｈ＿ｉｎ为输入图像的低和高灰度级，设置为［０，１］表示从０～２５５的归一化，ｌｏｗ＿ｏｕｔ，ｈｉｇｈ＿ｏｕｔ为输出图像的低高灰度级。

若是想将图片转换为负片，那么将[low_in; high_in]设置为［０，１］，将[low_out; high_out]设置为［１，０］。即原来输入为０的地方变成１输出，输入为１的地方变成０输出。