AI 新技术革命将如何重塑就业和全球化格局?深度解读 UN 报告 (下篇)
2017-11-23 10:06
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在学术研究方面,大量实证研究是将美国和欧洲等发达国家和地区作为研究对象,但对于技术对低收入国家的影响却很少有研究。因此,需要鼓励学者研究技术革命对发展中国家特别是最不发达国家的劳动力市场和收入差距的影响。
而且,在世界范围内,关于技术和劳动力市场之间联系的研究不仅需要解决对就业的破坏问题,而且还要解决创造就业的问题以及公共政策如何有效地塑造这些过程。例如,政策需要考虑到企业如何采用新的和先进的技术来取代或补充其劳动劳动力队伍,以及这些决定对各种技能水平的劳动力需求可能产生的后果。这些研究成果应该在国际上进行分享和讨论,因为对特定国家或地区的研究对于其他国家而言也是非常有意义的。
在技术层面,一方面要在国际交流的基础上提高技术合作水平,另一方面要为发展中国家在基础设施方面提供支持,确保其能够依托新技术参与全球市场。
增进各国在数据市场的交流,最大程度地发挥数据经济的潜力,同时在法律上积极保护信息所有权和其他相关权利。
增进各国在税收方面的合作。在很多情况下,即使经济活动没有转移,与新技术相关的利润也很容易被转移到跨国界。这有助于企业减少税务负担,但也潜在地减少了可用于再分配的公共资源。
增进各国在知识产权方面的合作交流,积极发挥国际知识产权组织的作用,提供足够大的商业激励,使私人能通过各方面的补贴和公共采购将研究成本合理化,同时限制垄断的产生、扩散和进一步发展。
英国工业联合会(CBI)发布《在英国发展人工智能产业》的报告,十分看好大数据、人工智能等对英国生产力的促进、提高作用,预计到2035年AI将给英国经济增加8140亿美元,并为此提出了18条公共政策建议。其他很多国家如美国、加拿大、法国、欧盟等都对AI等新技术的积极经济影响很有信心,多种措施鼓励技术发展和部署。
德勤(Deloitte)最近的一项研究报告发现,人工智能正在创造新工作,产生经济效益,而且已经采纳AI等认知技术的企业和企业家都对其当前和未来所能发挥的角色非常乐观。
但前提是工人需要为未来做好充分的准备,具备未来所需要的新的技能。预测显示,二十年内,90%以上的工作或多或少都需要一些数字技能,所以为了确保工人能够应对这场科技巨变,高效地为他们提供数字技能就十分必要。因此,美国将为AI时代培养新的人才以及劳动者再培训、再教育上升为国家人工智能战略的核心部分,在这方面投入大量资金和政策支持。
在英国,英国的数字战略要求为每个人提供所需的数字技能,不断提高数字素养。为此,英国投入大量资金支持全面数字技能培养,尤其关注受AI等新技术冲击较大的工作群体。此外,英国政府希望通过新的数字技能合作伙伴关系(Digital Skills Partnership)将各大公司、地方政府、地方企业以及公益慈善组织等囊括进来,在提供数字技能培训的项目中,保持一致性与协调性,使得英国人能够选择适合自己的数字技能培训项目。
发达国家的这些举措可以给中国提供很大启发。当前,人工智能、机器人等新技术正在从ITC领域向实体经济、服务业、农业等诸多经济部门扩散渗透,未来中国将成为机器人大国(占全球工业机器人供应量的40%),这些变化将在很大程度上影响当前的就业和经济结构。因此,使劳动力市场适应新技术发展带来的变化,以及为过渡期工人提供再培训、再教育的公平机会,将成为国家涉及人工智能等新技术的公共政策绕不过去的主题。
毋庸置疑,未来20年的故事,将是人工智能算法和大数据的故事,社会有责任明确其带来的经济效用和威胁之间的界限,当然,这样的威胁也包括对劳动力市场和社会经济不平等的潜在负面影响,所以需要以多种方式和措施确保技术赋能于每一个人。而这个故事是好是坏,在很大程度上有赖于工人能否适应新技术带来的结构性变化,以及能否及时获取新技能以便为未来做好准备。而这恰恰是一个社会最核心的责任,即促进每个人的自由发展。
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(四)国际合作
国际合作为世界更接近可持续发展发挥了关键作用,在新技术时代,国际合作至少包括三个方面:解决新技术的跨境问题,分享和学习国家经验,以及支持弱势国家。在学术研究方面,大量实证研究是将美国和欧洲等发达国家和地区作为研究对象,但对于技术对低收入国家的影响却很少有研究。因此,需要鼓励学者研究技术革命对发展中国家特别是最不发达国家的劳动力市场和收入差距的影响。
而且,在世界范围内,关于技术和劳动力市场之间联系的研究不仅需要解决对就业的破坏问题,而且还要解决创造就业的问题以及公共政策如何有效地塑造这些过程。例如,政策需要考虑到企业如何采用新的和先进的技术来取代或补充其劳动劳动力队伍,以及这些决定对各种技能水平的劳动力需求可能产生的后果。这些研究成果应该在国际上进行分享和讨论,因为对特定国家或地区的研究对于其他国家而言也是非常有意义的。
在技术层面,一方面要在国际交流的基础上提高技术合作水平,另一方面要为发展中国家在基础设施方面提供支持,确保其能够依托新技术参与全球市场。
增进各国在数据市场的交流,最大程度地发挥数据经济的潜力,同时在法律上积极保护信息所有权和其他相关权利。
增进各国在税收方面的合作。在很多情况下,即使经济活动没有转移,与新技术相关的利润也很容易被转移到跨国界。这有助于企业减少税务负担,但也潜在地减少了可用于再分配的公共资源。
增进各国在知识产权方面的合作交流,积极发挥国际知识产权组织的作用,提供足够大的商业激励,使私人能通过各方面的补贴和公共采购将研究成本合理化,同时限制垄断的产生、扩散和进一步发展。
四、拥抱技术,加强培养全民数字技能,对未来保持乐观
对新技术和新事物的恐慌和担忧在历史上大量存在。19世纪初英国手工业工人中参与捣毁机器的勒德分子(Luddite),就强烈反对机械化或自动化。但后来的事实证明,机器创造了更多的就业机会。类似的例子在人类历史上不胜枚举。而且,历史规律也表明,虽然技术在短期内可能破坏、影响部分就业,但长期来看将创造更多的就业机会。英国工业联合会(CBI)发布《在英国发展人工智能产业》的报告,十分看好大数据、人工智能等对英国生产力的促进、提高作用,预计到2035年AI将给英国经济增加8140亿美元,并为此提出了18条公共政策建议。其他很多国家如美国、加拿大、法国、欧盟等都对AI等新技术的积极经济影响很有信心,多种措施鼓励技术发展和部署。
德勤(Deloitte)最近的一项研究报告发现,人工智能正在创造新工作,产生经济效益,而且已经采纳AI等认知技术的企业和企业家都对其当前和未来所能发挥的角色非常乐观。
但前提是工人需要为未来做好充分的准备,具备未来所需要的新的技能。预测显示,二十年内,90%以上的工作或多或少都需要一些数字技能,所以为了确保工人能够应对这场科技巨变,高效地为他们提供数字技能就十分必要。因此,美国将为AI时代培养新的人才以及劳动者再培训、再教育上升为国家人工智能战略的核心部分,在这方面投入大量资金和政策支持。
在英国,英国的数字战略要求为每个人提供所需的数字技能,不断提高数字素养。为此,英国投入大量资金支持全面数字技能培养,尤其关注受AI等新技术冲击较大的工作群体。此外,英国政府希望通过新的数字技能合作伙伴关系(Digital Skills Partnership)将各大公司、地方政府、地方企业以及公益慈善组织等囊括进来,在提供数字技能培训的项目中,保持一致性与协调性,使得英国人能够选择适合自己的数字技能培训项目。
发达国家的这些举措可以给中国提供很大启发。当前,人工智能、机器人等新技术正在从ITC领域向实体经济、服务业、农业等诸多经济部门扩散渗透,未来中国将成为机器人大国(占全球工业机器人供应量的40%),这些变化将在很大程度上影响当前的就业和经济结构。因此,使劳动力市场适应新技术发展带来的变化,以及为过渡期工人提供再培训、再教育的公平机会,将成为国家涉及人工智能等新技术的公共政策绕不过去的主题。
毋庸置疑,未来20年的故事,将是人工智能算法和大数据的故事,社会有责任明确其带来的经济效用和威胁之间的界限,当然,这样的威胁也包括对劳动力市场和社会经济不平等的潜在负面影响,所以需要以多种方式和措施确保技术赋能于每一个人。而这个故事是好是坏,在很大程度上有赖于工人能否适应新技术带来的结构性变化,以及能否及时获取新技能以便为未来做好准备。而这恰恰是一个社会最核心的责任,即促进每个人的自由发展。
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