Cmake编译OpenCV3.1源码

深度学习作为今年来一个新兴的研究方向，如今真的是不要太火；而OpenCV作为一个久负盛名的开源视觉处理库，也一直被用在卷积神经网络的开源工具——caffe中，用来处理图像。而OpenCV再进入3.0时代以后，也顺应民意加入了DNN模块，能够与caffe无缝对接！

1、要想在OpenCV中运行dnn，首先得编译OpenCV3以上版本的源码，因为dnn模块封装在OpenCV的contrib库中，本博客选用的是OpenCV-3.1，采用的配置是VS2013加OpenCV-3.1，需要下载contrib库（https://github.com/opencv/opencv_contrib），然后在cmake中，

在“开始”菜单中点击“CMake (cmake-gui)”，打开CMake程序，此时将弹出编译设置界面。如下图所示



然后点击configure，选择与你对应的vs版本，然后很快就会配置完成；别急，接下来这步很重要，如下图，找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，然后再后面添加contrib的路径，一直到contrib（例如：F:/OpenCV/opencv-3.1.0/opencv_contrib-master/opencv_contrib-master/modules）,然后再次点击Configure，完成后点击Generate，就可以生成vs工程了。注意：在这过程中可能会出现一个ocl_text的错误，在搜索框找到text，然后取消后面的对勾，再次Generate就可以了。还有一个需要注意的地方：这Configure的时候选择对应的平台VS2012对应的是Win32，而VS2012
X64对应的是X64，这个和你最后生成的sln有影响，意味着每次只能生成X86的OpenCV或者是X64的版本，而不能在OpenCV.sln中通过切换同时生成两个！



2、编译源码，打开OPENCV.sln，然后rebuild所有项目，等待，大概30分钟左右，可能因每个人电脑性能不同，时间会不同，然后编译生成，右击install，仅重新生成install，然后就编译完成了。这中间可能会有的dll无法生成，因为不影响我的工作，就没再管了！如下图，源码编译的工作就完成了！

如何查看OpenCV中自带函数的源代码

对于从事图像处理相关工作的IT人来说，OpenCV都是或多或少的接触过，在使用其自带函数实现图像处理功能的时候，总有某些时候，我们想着去查看函数的具体实现，一般有如下两种方法来查看其函数实现：

第一种

　　OpenCV都带有这个函数的代码！你在用的时候，选择函数，然后右键选择”go
to denifition of cvCalOpticalFlowHS"--->然后就会跳 到定义cvCalOpticalFlowHS的定义文件，就会跳到cv.h头文件来（说明cvCalOpticalFlowHS在cv.h文件中定义的），然后你去cv.cpp文件，按"Ctrl+F" 输入函数名进行搜索，就能找到cvCalOpticalFlowHS函数的源文件了。只适合函数定义在cv.h中的函数。

第二种

如果有些函数是定义在core或者imgproc等模块中的，这个方法就不行，最好就是自己用cmake手动编译OpenCV，编译方法可以参考：如何手动编译OpenCV源码，生成VC++项目，然后用vs打开工程，去里面搜索整个工程。如我要找cvGabor函数，通过查找发现在imgproc—>src—>gabor.cpp下。或者你不想再重新编译，直接从下载的OpenCV的源码版本，在OpenCV目录下的：..\OpenCV-2.4.10\modules目录选对应文件夹（似乎cvLoadImage等无法查看，待验证）。最好是用自己重新编译的，这样所有的函数都可以查看其具体实现！

..\opencv-2.4.8\modules目录下