【OpenCV人脸识别入门教程之三】CMake编译OpenCV源码

本文主要内容包括CMake的简介、使用CMake工具在Winsdows系统下编译OpenCV工程以及源码赏析。得到源代码工程后，即可自行修改，并编译后为自己所用。

系统：Windows7；CMake版本3.3.2；OpenCV版本：2.4.10.

一、CMake编译工具

CMake是一个跨平台的编译工具，可以用简单的语句来描述所有平台的编译过程。它能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性，类似UNIX下的automake。“CMake”是“cross platform make”的缩写，是个非常有用的工具，在使用OpenCV等开源工具时，在目录里随处可见CMakeLists.txt文件，其即是CMake的构建工程环境的重要文件。了解和使用CMake，对使用开源工具包是非常有帮助的。这里不讲如何编写CMakeLists.txt文件来构建编译环境，感兴趣的童鞋，请点：http://www.cnblogs.com/lidabo/category/613088.html

CMake官网下载地址：https://cmake.org/download/，最新版本已更新到3.4.0。在下载页面中，在Source disrtibutions处可以下载CMake的源码：



在Binary distributions处可以下载其执行文件，这里我们选择Windows（Win32 Installer）下载，如下图：



点击其后对应的链接进行下载，并安装。安装完成后，在菜单中找到CMake，点击运行，图形界面如下：

二、使用CMake编译OpenCV

1、运行CMake

在菜单栏中找到CMake点击运行，如上图所示。

2、设置OpenCV源码路径

点击下图红色方框中的按钮“Browse Source”，在弹出的窗口中选择自己电脑上OpenCV源码的存放路径，即OpenCV目录下的sources文件目录，细心的同学可以发现，在OpenCV源码的存储路径下，有一个CMakeLists.txt文件，即是CMake的编译环境配置文件，通过不同的编译器（如VS），CMake即可生成对应的解决方案工程文件。

3、指定生成OpenCV工程存放路径

如下图所示，点击红色方框中的按钮“Browse Build”，指定生成的OpenCV工程的存放位置，根据自己的需要指定路径：

4、Configure源代码

点击下图中红色方框里的按钮“Configure”：



将弹出下图所示的窗口，红色方框内的内容即需要根据自己的VS版本和编译器平台来选择合适的编译器：





注意：上图中的下拉菜单中，即让我们选择VS的版本和编译器平台。博主电脑上安装的是VS2012（Visual Studio 11），所以选择Visual Studio 11 2012。可以看到相同的版本下有三个不同的编译平台，空白代表Win32，ARM代表ARM平台，Win64代表64位平台，根据自己的需要进行选择。这里我们选择Win32平台进行编译。

选择好编译器版本和平台后，点击右下方“Finish”按钮开始配置。

完成后，会出现下图中红色方框内的提示语句，“Configuring done”：



、

但是，界面的上方出现了红色警告提示：



注意看下图中蓝色方框里的提示："Press Configure to update and display new values in red, then press Generate to generate selected build files."，原来是让 我们再点击一次Configure来更新红色色块中的值，然后点击Generate即可生成我们需要的解决方案工程文件。

再次点击Configure按钮：



再一次出现“Configuring done”提示语句，可以发现，之前的红色提醒，已经消失，配置完成。

5、生成OpenCV解决方案工程

最后，只需要最后一步，点击生成按钮即可生成最终的OpenCV解决方案工程，如下图中点击“Generate”按钮：



看到下图中的“Generating done”，即大功告成：



打开指定的解决方案生成的路径，可以看到生成成功的解决方案：

三、重新编译OpenCV工程

让我们怀着激动的心情打开OpenCV解决方案，哇，可以看到解决方案共包含了69个项目：



好啦 ，下面让我们马不停蹄的来编译解决方案吧，由于解决方案项目很多，需要静静等待几分钟后，，，，，

编译完成后，可以在工程目录的“./bin/Debug”文件夹里找到编译生成的链接库：



最后插一句，生成的解决方案里的头文件和源代码都是OpenCV里sources里的文件，如进行修改，sources里的文件也将被修改。

四、OpenCV人脸识别源码

下面，让我们来找到OpenCV中实现人脸识别的代码，如下图操作，打开"facerec.cpp"文件，即可看到源代码：



如下图即是Eigenfaces、Fisherfaces和LBPH人脸识别的源代码，展开函数即可看到源代码：

Eigenfaces人脸识别函数：



Fisherfaces人脸识别函数：



LBPH人脸识别主要函数：



通过阅读源代码，可以更好的开发人脸识别程序，好啦，本文结束，附博主在大理拍的照片一张:）：