【智能商务】小微企业换道超车的唯一工具：构建智能商业的“企业大脑”

掰着手指，掐指一算，国民狂欢的“双十一”即将在下周到来。

浏览TMALL、JD等各大购物网站，你会发现它们越来越懂你：你还没搜索的时候，它就推荐给你最近想买的物品;如果你不知道买什么，你突然发现你看到的就是你想要的。这些基于算法和个人行为的精准营销，便是智能商业的企业大脑的前奏。

时至今日，双十一已经从天猫一家的活动，变成社会的狂欢，各大电商、各大门店以及各类C端、B端企业均会借此冲一波业绩。从天猫的狂欢，到电商行业的现象级节日，双十一仅仅用了短短几年;从越来越懂你的购物网站，到社会共同的基础设施，实现智能商业的企业大脑又会用几年时间?——不会太长。

每一次新商业形态的兴起，总会带来商业格局的重构，形成新的商业文明，即便是在电商中“双十一”这样一个小节点，最初参与其中的商家，而今已经实现对后晋者的遥遥领先。现在，智能商业洪流正席卷而来，谁能先行入局抢占先机?

智能商业正在到来，但多数小微企业对它缺乏清晰的认知，仅知道这将是自身发展的一次机遇，同样也是一次挑战，却不知如何面对。

什么是智能商业?有哪些特征?

在企业服务领域有一个词与智能商业相对应——“商业智能”，即与ERP同时期出现的BI，针对企业经营数据的整合，进行汇总、挖掘、抽取和分析，并产生数据辅助企业决策，目前依然在各类企业中充当管理决策支撑的工具。

但BI的数据范畴局限于企业内部，局限于已有业务数据——结构化的数据，只能实现过去数据的延后分析、批量分析。相比商业智能，智能商业有很大不同。

智能商业的核心是越来越多的决策将由机器完成，即智能流程自动化IPA。其支撑数据的来源及应用方式也有了本质的不同，数据来源于内部结构化数据、外部互联网数据和机器等非结构化数据；应用数据流式、CEP等实时处理。

智能商业发展的前提是在线、大数据和算法。在线让获得的数据一直是处于不断交互的实时状态，商业分析、决策能够做到实时，能够在消费者第一次点击时，获得信息，结合消费者行为数据，制定相应的推荐，这也让企业能够基于事实，基于活的数据进行决策，而这则是一切未来商业的支撑。

大数据，并不仅仅指数据量大，更为重要的是数据的范畴外延，从单一场景数据延展至场景所在的生态，从单个企业延伸升级到社会层次的数据，全网数据的连接与协同，将支撑数据更全面更精准。

智能商业将为企业做生意带来什么变化?

中国商业的发展在经历了商品短缺时期以制造为核心竞争力的时代，商品丰富时期以营销为核心竞争力的时代、消费升级时期以产品创新为核心竞争力的时代后，随着市场消费主体日益年轻化，正逐步进入注重客户体验的新时期，客户运营则成为每个企业核心竞争力的体现。

如果从消费者视角来看，当下他们更追求潮流、追求时尚，注重个性化、注重消费体验。这种转变，带来的是服务必须进行转变。以制造为例，过去的先进制造模式是大批量工业制造，但对注重个性化的消费需求而言，个性化柔性制造才是更符合需求的方式。

而厂家能够依托在线、大数据、算法，能够更精准的提供服务。精准有两层含义：

一是精细。

不仅能做到个性化到每一个人，还能个性化到这个人在某个时间点的状态、情绪、行为。精细，会逐渐细到越来越小的粒度。

二是准确。

数据的来源越不同，数据的特征越有差异，机器学习产生新的洞见的可能性就越大，就越准，商业价值也就越大。

对消费者来说，所感受到的是厂家越来越懂需求，知道什么时间消费者想得到什么服务，知道什么服务更适合什么场景，因此也更愿意为其买单。

什么样的公司才能生存得更好?

而在智能商业中能够生存更好的企业，我们称之为具备“企业大脑”的智能企业。“企业大脑”更聪明，更了解消费者;反应更快，以更快的服务迭代产品、服务;同时具备不断学习、不断自我优化的能力。在智能商业时代，未来每个企业都会有一台“企业大脑”。

现在，在大数据、人工智能等技术的发展下，城市有城市大脑，支撑城市的数字化和智慧化建设;工业有工业大脑，帮助制造业等实现智能化生产制造;而企业，也应该有企业大脑，它将完成企业大部分的管理决策辅助，能够作为连接数据、分析数据，并为企业管理者提供决策支撑，管理者将会抽出更多的时间在战略规划层面、在客户运营层面。

以前，办公门户帮员工实现工作的精简、效率的提高;以后，企业大脑帮老板自动完成大部分经营动作，效率最大化、成本节约化。

结合大数据、人工智能等技术，“企业大脑”推动企业的转型升级。比如，给出数据源，并能针对营销给出建议和策略，智能会计则利用大数据和人工智能技术，实现发票相关数据的自动采集，依托对原始数据的自动识别，无需人工干预，便能自动生成凭证;同时，结合机器学习，手机银行、企业销售、财务以及国家政策等相关数据，不断优化。

——小微企业构建企业大脑，成为智能公司。
 





人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS
OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS
OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS
OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS
OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS
OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS
OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；

制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；

开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和
人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS
OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

产业智能官  AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS
OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。





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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”[b]、“智能驾驶”[/b]；新模式：“财富空间”、“特色小镇”、“赛博物理”、“供应链金融”。



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