numpy中matrix和array的区别

matrix必须是两维的，array可以是多维的（1D，2D，3D，4D）

matrix是array的一个小的分支，包含与array，所有拥有array的所有特性

maxtrix主要优势是：相对简单的乘法运算符号，比如如果a、b都是maxtrix，那么a*b就是矩阵乘积

array矩阵要矩阵相乘要用np.dot

a = np.mat('4 3; 2 1')
b = np.mat('1 2; 3 4')
print(a*b)
>>> [[13 20]
>>> [5 8]]

matrix和array都可以通过objects后面加.T得到其转置。

但matrix objects还可以在后面加.H得到共轭矩阵，加.I得到逆矩阵

两个切换：

np.asmatrix和np.asarray

最大的不同是:

做np.mean运算的时候，array的维度会发生变化，maxtix总保持2维

>>> m = np.mat([[1,2],[2,3]])
>>> m
matrix([[1, 2],
[2, 3]])
>>> mm = m.mean(1)
>>> mm
matrix([[1.5],
[2.5]])
>>> mm.shape
(2, 1)      # 维度不变

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>>> a = np.array([[1,2],[2,3]])
>>> a
array([[1, 2],
[2, 3]])
>>> am = a.mean(1)
>>> am
array([1.5, 2.5])
>>> am.shape
(2,)        # 维度改变