numpy中matrix 和 array的区别

Numpy matrices必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。下面看一个实例：

import numpy as np

dataSet = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10]]

data1 = np.mat(dataSet).T

data2 = np.array(dataSet).T

print data1,'\n'

print data2,'\n\n'

print data1[0],'\n'

print data2[0],'\n'

print data1[:,0],'\n'

print data2[:,0],'\n\n'

[[ 1  3  5  7  9]  #直接访问全部数据，两种操作是一样的

 [ 2  4  6  8 10]] 

[[ 1  3  5  7  9]

 [ 2  4  6  8 10]] 

[[1 3 5 7 9]]  #取一部分数据时，注意mat必须是二维的，因此会出现不同的地方

[1 3 5 7 9] 

[[1]           #取一部分数据时，注意mat必须是二维的，因此会出现不同的地方

 [2]] 

[1 2]