Python操作Mysql数据库入门——数据导入pandas（数据分析准备）

环境
Python 3.X

IDE : juyter notebook

使用Python连接数据库 import MySQLdb import pandas as pd
#使用python连接数据库 conn = MySQLdb. connect( host = '127.0.0.1',
#本地地址 user = 'root', #一般默认用户名 passwd =
'********', #本地数据库登录密码（这里用你自己的密码！！！） db = 'test',
#数据库名称（这里用你自己的数据库名称！！！） port = 3306, #安装mysql默认的端口号 charset =
'utf8' #设置数据库统一编码 ) sql = ' SELECT * FROM`tdb_goods`;' df = pd.read_sql(sql,conn) 导入表中所有数据并查看前五行 sql = '
SELECT * FROM`tdb_goods`;' df = pd.read_sql(sql,conn) df.head()



选你所想
一般来说，学sql增删查改基础中，查用的比较多，接下来我们简单使用一些sql查询

查找cate_id=3的记录：

sql1 = ' SELECT * FROM`tdb_goods`WHERE`cate_id` =
3;' df1 = pd.read_sql(sql1,conn) df1



查找价格大于5000的商品，注意这里默认按照goods_id排序的：

sql2 = ' SELECT * FROM`tdb_goods`WHERE`goods_price` >
5000;' df2 = pd.read_sql(sql2,conn) df2



加上ORDER BY `goods_prices`之后，就是按照价格升序排列：

sql2 = ' SELECT * FROM`tdb_goods`WHERE`goods_price` >
5000ORDERBY`goods_price;'df2 = pd.read_sql(sql2,conn)df2



sql默认的是按照升序排列，如果想按照降序排列，可以这样写：

sql2 = ' SELECT * FROM`tdb_goods`WHERE`goods_price` >
5000ORDERBY`goods_price`DESC;' df2 = pd.read_sql(sql2,conn) df2



查找所有的平板电脑：

sql3 = ' SELECT * FROM`tdb_goods`WHERE`goods_name`like"%平板电脑%";' df3 = pd.read_sql(sql3,conn) df3



将数据库文件导出成csv df.to_csv('E:\goods_info.csv', encoding = 'utf-8', index = False)



可以看到，数据成功导出成csv了~

最后养成好习惯，断开与数据库的连接：

conn. close()
我们再次查询，发现报错了，说明确实已经断开了连接：



如果运行代码报错，很可能是你的数据库名和数据库登录密码没有修改~