六行 Python 代码切入数据分析？

Python之所以是一门很容易被人们爱上的语言，不光因为它本身的简洁优雅，更因为它是一种非常好用的'胶水语言'，能融合丰富且强大的第三方类库。在巨大而活跃的科学计算社区的支持下，如NumPy，SciPy，Pandas等数据科学领域的三方库不断涌现和迭代，让Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面接近并超越其他开源及商业的领域的工具。Python作为科学计算时代的语言，可以轻松实现如线性代数、优选、积分、快速傅里叶变换以及其他数据科学的算法。

 

例如我们可以通过短短几行代码就能实现以最小二乘拟合数据来求解一个形如y = mx + c的线性方程的斜率和截距，并实现预测。

import numpy as np

x=np.array([243,314,625,1024])

y=np.array([75,103,155,269])

x=np.vstack([x,np.ones(len(x))]).T

 

#model

m,c=np.linalg.lstsq(A,y)[0]

print(m,c)

 

#predict

newX=2000

print(m*newX+c)

 

以招聘人数和薪资来讲，Python数据科学领域应用不仅是当下Python方向最热门的职业（远超WEB领域），也是未来迈向更高端的机器学习方向必须之途。那Python程序员和传统数据分析师如何顺利切入Python数据分析呢？

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课程名称

 
Python数据分析集训营
开课时间

10月30日起开始上课，为期一个半月

培养目标

   

零基础，培养中高级python数据分析师，数据分析、爬虫等技能即刻掌握。
金牌讲师

林老师： 原BAT高级技术专家，更早时期先后任职于微软、EMC等，从事过操作系统、数据库和云存储相关产品的研发。擅长Python数据分析、爬虫。曾多次作为面试官参与BAT/EMC校招面试与出题，善于剖析leetcode经典题型、助人入门、提高。

林奔： 曾多次获ACM亚洲赛区金奖，毕业于复旦计算机系。先后工作于谷歌、百度、大众点评、蚂蚁金服，熟练算法、机器学习、Python数据分析等，对将数据转化为生产力有着丰富的经验。讲课注重循序渐进、深入浅出，特别是直播coding刷题实战广受欢迎。

褚博士：芝加哥大学计算机博士，研究方向为NLP、ML、DL，熟练当前深度学习在NLP领域的模型与应用。

David陈：人大统计系数据挖掘与统计应用硕士，从事数据分析挖掘多年，开发过某金融公司量化自动交易系统。现为七月在线Python教学负责人，喜爱以数据去理解事物，擅长从零起步，一步步将复杂问题简单通俗阐述，备受广大学员欢迎。

特色服务

全面覆盖数据分析知识要点

从零基础Python编程入门开始，爬虫实现，数据分析可视化一步步循序渐进，由浅入深，从理论到实践帮助你一步步巩固。

线上线下项目实训

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简历优化

根据集训营实战项目，结合您个人简历，将涉及到的关键知识点和项目经历优化到您的简历中。

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课程安排

第一阶段：快速入门Python

在线课程：1-安装配置、基础语法、常用容器。

在线课程：2-文件/数据读写、面向对象基础、XML/Json解析。

在线课程：3-多线程、异步、高阶函数、异常和调试技巧。

线下实训：4-数据读写训练

线下实训：5-多线程编程训练



第二阶段：搞定爬虫

在线课程：1-使用requests bs4抓取与解析静态网页、模拟登陆、Selenium处理动态网页与行为模拟

在线课程：2-Scrapy框架使用与反爬虫应对常识

在线课程：3-多线程和异步应用，分布式爬虫框架设计

在线课程：4-分布式爬虫框架实现：调度器、客户端和爬虫动态加载实现

线下实训：5-使用异步requests抓取新浪股票数据

线下实训：6-使用scrapy框架抓取电商网站商品数据

线下实训：7-在简易分布式框架基础上实现抓取多个电商网站商品

第三阶段：通过Numpy掌握数据分析初步

在线课程：1-(Numpy) 简介，ndarray数组与索引对象

在线课程：2-(Numpy) 函数操作、广播、随机数

在线课程：3-(Numpy) 线性代数与统计应用

线下实训：4-配对交易股票相关性计算

第四阶段：通过pandas掌握数据分析进阶

在线课程：1-(Pandas) Series与DataFrame

在线课程：2-(Pandas) DataFrame深入应用处理

在线课程：3-(Pandas) 数据清理、转换、合并与重塑

在线课程：4-(Pandas) 数据的分组和聚合、面板数据与透视表

在线课程：5-(Pandas) 时间序列入门和常用操作

线下实训：6-销售数据分析

线下实训：7-A股数据分析实战

第五阶段：玩转数据可视化

在线课程：1-数据分析常用图形应用场景及绘制

在线课程：2-颜色，线型，刻度设置，图例，文件保存

在线课程：3-自带各种数据拟合分析的可视化利器seaborn入门

线下实训：4-美国大选数据绘制

线下实训：5-股票均线数据绘制



第六阶段：项目实战与就业指导

在线课程：1-实战kaggle项目泰坦尼克号

在线课程：2-实战kaggle项目房价预测

在线课程：3-实战kaggle项目NBA数据

线下实训：4-模拟面试与BAT专家面试分享
常见问题

Q： 集训营的上课方式是怎样的？

A： 集训营采用线上线下相结合的方式，线上内容分为在线课程和在线实训，线下内容为线下集训，面对面实战项目辅导。

Q： 在线内容是直播还是视频录像？

A： 在线课程内容为在线直播，直播课程之后会提供课程视频反复观看。

Q： 不在上海怎么参加线下集训部分的课程？

A： 七月在线不提供住宿，但是可以帮助大家协调住宿。如果实在无法参加线下的集训部分，仍然可以获得线下集训的课程PPT和相关实验资料，您在自己实现具体项目时遇到任何问题可以随时咨询讲师。

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