【算法】之堆排序
2017-10-22 19:13
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今天,小编来给分享一下堆排序。
首先来看一下百度百科的权威解释:堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。
堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树。说的没错,最大堆和最小堆就是二叉树,只不过是有序的二叉树。
图分享:
怎么样,很有意思吧!堆排序主要有两个步骤:
1.首先构建最大堆或者最小堆
2.将选出来的最大的或者最小的,即根结点和最后一个叶子结点交换,将最大值或者最小值拿出来
来看一下栗子吧!
第一轮排序首先从第一个非终端结点开始,即n/2,
关键字序列(16,7,3,20,17,8)
构建最大堆:
16与17不满足最大堆条件,继续调整:最大堆
现在根结点20与最后一个叶子结点3交换:
现在则第一轮堆排序完成,接下来则从上往下依次进行调整
最后,代码奉上:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace Heapsort
{
class HeapSort
{
static void Main(string[] args)
{
try
{
int[] lst = new int[10] { 4, 9, 5, 1, 7, 3,45,89,12,56 };
foreach (var item in lst)
{
Console.WriteLine(item + ", ");
}
Console.WriteLine("---------------------------");
int maxid = GetMax(lst.Length, lst);
Heapsort(maxid, lst);
foreach (var item in lst)
{
Console.WriteLine(item + ", ");
}
Console.ReadKey();
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
Console.ReadKey();
}
/// <summary>
/// 交换
/// </summary>
/// <param name="maxIdx">无序区最大值Idx</param>
/// <param name="idx">有序区目标位置</param>
/// <param name="lst">序列</param>
public static void Swap(int maxIdx, int idx, int[] lst)
{
int midx = maxIdx;
int temp = lst[idx];
lst[idx] = lst[maxIdx];
lst[maxIdx] = temp;
}
/// <summary>
/// 获取无序区最大值
/// </summary>
/// <param name="maxLen">无序区最大长度</param>
/// <param name="lst">序列</param>
public static int GetMax(int maxLen, int[] lst)
{
int maxIdx = 0;
for (var i = 0; i < maxLen; i++)
{
if (lst[i] > lst[maxIdx])
maxIdx = i;
}
return maxIdx;
}
/// 堆排序
/// </summary>
/// <param name="maxIdx">无序区最大值位置</param>
/// <param name="lst">序列</param>
/// <returns>序列</returns>
public static IList<int> Heapsort(int maxIdx, int[] lst)
{
int i = lst.Length - 1;
int k = 0;
while (i > -1) //从0开始
{
Swap(maxIdx, i, lst);
k++;
//每次缩短无序区最大位置
maxIdx = GetMax(lst.Length - k, lst);
i--;
}
return lst;
}
}
}
代码的实现还有多种方法哦!大家可以继续去尝试实践,多多益善!
首先来看一下百度百科的权威解释:堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。
堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树。说的没错,最大堆和最小堆就是二叉树,只不过是有序的二叉树。
图分享:
怎么样,很有意思吧!堆排序主要有两个步骤:
1.首先构建最大堆或者最小堆
2.将选出来的最大的或者最小的,即根结点和最后一个叶子结点交换,将最大值或者最小值拿出来
来看一下栗子吧!
第一轮排序首先从第一个非终端结点开始,即n/2,
关键字序列(16,7,3,20,17,8)
构建最大堆:
16与17不满足最大堆条件,继续调整:最大堆
现在根结点20与最后一个叶子结点3交换:
现在则第一轮堆排序完成,接下来则从上往下依次进行调整
最后,代码奉上:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace Heapsort
{
class HeapSort
{
static void Main(string[] args)
{
try
{
int[] lst = new int[10] { 4, 9, 5, 1, 7, 3,45,89,12,56 };
foreach (var item in lst)
{
Console.WriteLine(item + ", ");
}
Console.WriteLine("---------------------------");
int maxid = GetMax(lst.Length, lst);
Heapsort(maxid, lst);
foreach (var item in lst)
{
Console.WriteLine(item + ", ");
}
Console.ReadKey();
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
Console.ReadKey();
}
/// <summary>
/// 交换
/// </summary>
/// <param name="maxIdx">无序区最大值Idx</param>
/// <param name="idx">有序区目标位置</param>
/// <param name="lst">序列</param>
public static void Swap(int maxIdx, int idx, int[] lst)
{
int midx = maxIdx;
int temp = lst[idx];
lst[idx] = lst[maxIdx];
lst[maxIdx] = temp;
}
/// <summary>
/// 获取无序区最大值
/// </summary>
/// <param name="maxLen">无序区最大长度</param>
/// <param name="lst">序列</param>
public static int GetMax(int maxLen, int[] lst)
{
int maxIdx = 0;
for (var i = 0; i < maxLen; i++)
{
if (lst[i] > lst[maxIdx])
maxIdx = i;
}
return maxIdx;
}
/// 堆排序
/// </summary>
/// <param name="maxIdx">无序区最大值位置</param>
/// <param name="lst">序列</param>
/// <returns>序列</returns>
public static IList<int> Heapsort(int maxIdx, int[] lst)
{
int i = lst.Length - 1;
int k = 0;
while (i > -1) //从0开始
{
Swap(maxIdx, i, lst);
k++;
//每次缩短无序区最大位置
maxIdx = GetMax(lst.Length - k, lst);
i--;
}
return lst;
}
}
}
代码的实现还有多种方法哦!大家可以继续去尝试实践,多多益善!
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