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ES 基本使用《四》--索引mapping

2017-10-20 13:54 821 查看

1. mapping

为了能够将时间域视为时间，数字域视为数字，字符串域视为全文或精确值字符串， Elasticsearch 需要知道每个域中数据的类型。这个信息包含在映射中。索引中每个文档都有类型。每种类型都有它自己的映射，或者模式定义。映射定义了类型中的域，每个域的数据类型，以及Elasticsearch如何处理这些域。映射也用于配置与类型有关的元数据。
索引mapping：描述文档如何存储的。创建索引时指定，后续不可修改。有点像数据的数据类型的概念，

创建索引时，默认定义该索引的mapping；已经存在的映射是不能修改的，只能重新创建该搜索引。

Elasticsearch 支持如下简单域类型：

字符串: string

整数 : byte, short, integer, long

浮点数: float, double

布尔型: boolean

日期: date

当你索引一个包含新域的文档--之前未曾出现-- Elasticsearch 会使用动态映射，通过JSON中基本数据类型，尝试猜测域类型，使用如下规则：

JSON type	域 type
布尔型: true 或者 false	boolean
整数: 123	long
浮点数: 123.45	double
字符串，有效日期: 2014-09-15	date
字符串: foo bar	string

2. 查看映射

查看my_store类型为products的mappingGET /my_store/_mapping/products （GET /my_store/products/_mapping/）
----------------------------------------------
{
"my_store": {
"mappings": {
"products": {
"properties": {
"price": {
"type": "long"
},
"productID": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}

3. 自定义映射

尽管在很多情况下基本域数据类型已经够用，但你经常需要为单独域自定义映射，特别是字符串域。自定义映射允许你执行下面的操作：

全文字符串域和精确值字符串域的区别

使用特定语言分析器

优化域以适应部分匹配

指定自定义数据格式

还有更多

域最重要的属性是

type

。对于不是

string

的域，你一般只需要设置

type

：
{
"number_of_clicks": {
"type": "integer"
}
}

默认，

string

类型域会被认为包含全文。就是说，它们的值在索引前，会通过一个分析器，针对于这个域的查询在搜索前也会经过一个分析器。

string

域映射的两个最重要属性是

index

和

analyzer

。
3.1 index

index

属性控制怎样索引字符串。它可以是下面三个值：

analyzed

首先分析字符串，然后索引它。换句话说，以全文索引这个域。

not_analyzed

索引这个域，所以它能够被搜索，但索引的是精确值。不会对它进行分析。

no

不索引这个域。这个域不会被搜索到。

string

域

index

属性默认是

analyzed

。如果我们想映射这个字段为一个精确值，我们需要设置它为

not_analyzed

：

{
"tag": {
"type":     "string",
"index":    "not_analyzed"
}
}

注意：其他简单类型（例如

long

，

double

，

date

等）也接受

index

参数，但有意义的值只有

no

和

not_analyzed

，
因为它们永远不会被分析。

3.2 analyzer
对于

analyzed

字符串域，用

analyzer

属性指定在搜索和索引时使用的分析器。默认，
Elasticsearch 使用

standard

分析器，但你可以指定一个内置的分析器替代它，例如

whitespace

、

simple

和
`english`：
{
"tweet": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}
}

4. 更新映射

当你首次创建一个索引的时候，可以指定类型的映射。你也可以使用

/_mapping

为新类型（或者为存在的类型更新映射）增加映射。
注意：尽管你可以增加_
一个存在的映射，你不能 _修改存在的域映射。如果一个域的映射已经存在，那么该域的数据可能已经被索引。如果你意图修改这个域的映射，索引的数据可能会出错，不能被正常的搜索

我们可以更新一个映射来添加一个新域，但不能将一个存在的域从

analyzed

改为

not_analyzed

。

为了描述指定映射的两种方式，我们先删除

gd

索引：

DELETE /gb

然后创建一个新索引，指定

tweet

域使用

english

分析器：
PUT /gb
{
"mappings": { 通过消息体中指定的

mappings

创建了索引
"tweet" : {
"properties" : {
"tweet" : {
"type" : "string",
"analyzer": "english"
},
"date" : {
"type" : "date"
},
"name" : {
"type" : "string"
},
"user_id" : {
"type" : "long"
}
}
}
}
}稍后，我们决定在

tweet

映射增加一个新的名为

tag

的

not_analyzed

的文本域，使用

_mapping

：
PUT /gb/_mapping/tweet
{
"properties" : {
"tag" : {
"type" : "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}注意，我们不需要再次列出所有已存在的域，因为无论如何我们都无法改变它们。新域已经被合并到存在的映射中。

5.测试映射

可以使用

analyze

API 测试字符串域的映射。比较下面两个请求的输出：

GET /gb/_analyze
{
"field": "tweet",
"text": "Black-cats"
}
tweet 是string类型使用index为analyzed 所以在填充数据和搜索数据是都要经过分析。
-----------------------
{
"tokens": [
{
"token": "black",
"start_offset": 0,
"end_offset": 5,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
},
{
"token": "cat",
"start_offset": 6,
"end_offset": 10,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 1
}
]
}
===============================================================
GET /gb/_analyze
{
"field": "tag",
"text": "Black-cats"
}
tag 域是string 但是index是not_analyzed不启用分析字符串功能。可以看到下面是一个完整的字符串
--------------------------------------
{
"tokens": [
{
"token": "Black-cats",
"start_offset": 0,
"end_offset": 10,
"type": "word",
"position": 0
}
]
}

总结：ES 索引的映射描述的是数据是如何存储的，很像关系型数据库中的字段数据类型。mapping都是在创建索引时通过自定义或者动态生成的，我们并不能更改已经存的mapping。其中简单的类型string值得我注意下，这个类型有两个属性，index （是否启用分析器）和

analyzer（指定分析器）。

启用分析器是，在该域填充数据喝着索引数据都会经过分析器。

复杂核心类型：存储数据，多层级对象，多值，参考：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/complex-core-fields.html

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标签： ES 索引 mapping 文档

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