图像数据处理(3)
2017-10-18 10:49
127 查看
数据读取机制
tensorflow使用文件名队列+内存队列+计算形式函数:
# 一个文件名list,epoch数,shuffle是指在一个epoch内文件的顺序是否被打乱。 filename_queue = tf.train.string_input_producer(filename, shuffle=False, num_epochs=5) # 启动填充队列的线程函数 threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess)
实例:filename_queue = tf.train.string_input_producer(filename, shuffle=False, num_epochs=5),那么在每个epoch内图像就会被打乱,如图所示:
多线程输入数据处理框架
待续。。。相关文章推荐
- 图像处理-将uchar*数据转换成Mat,Iplimage*
- FPGA机器学习之数据挖掘,图像处理,机器视觉,模式识别,人工智能,机器学习的关系
- 图像处理、数据挖掘……
- 医学图像处理---数据重新切分
- 使用GDI+位图数据扫描线处理图像的小技巧
- matlab在处理图像时为什么把数据转换为double型?
- 显卡处理图像数据的过程
- 分段OTSU处理图像数据
- 彩色图像流、深度数据和骨骼点跟踪的集合处理
- cacti不能显示图像数据故障处理办法
- (二)无人机数据处理算法介绍——图像拼接
- 数据图像处理 基于特征向量的变换
- OpenCV中如何只对IplImage图像的数据进行处理
- [置顶] 第六章 KinectV2结合MFC显示和处理图像数据(上)
- SamplePairing:针对图像处理领域的高效数据增强方式 | PaperDaily #34
- 数据图像处理程序代写
- 图像处理:uchar*图片指针型转为Mat型数据
- 深度学习框架Tensorflow学习与应用 图像数据处理之二
- 【图像处理】提取图片中的交点数据 [已删除]
- OPENcv从相机采集图像数据-图像处理接口IPLIMAGE结构的指针