Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况
2017-10-18 09:51
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Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况
转自:http://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/52649174
在使用caffe或TensorFlow跑深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以实现。
Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况:
输出:
但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示。 这时候就需要用到 watch命令,来周期性地执行nvidia-smi命令了。
了解一下watch的功能:
2
作用:周期性执行某一命令,并将输出显示。
watch的基本用法是:
最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令。
监视显存:我们设置为每 10s 显示一次显存的情况:
显示如下:
这样,只要开着这个命令行窗口,就可以每十秒刷新一次,是不是很方便呢?
如果我们希望来周期性地执行其他命令行操作,那么就可以简单地更换后面的nvidia-smi即可。
转自:http://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/52649174
在使用caffe或TensorFlow跑深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以实现。
1. 显示当前GPU使用情况
Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况:$ nvidia-smi1
输出:
2. 周期性输出GPU使用情况
但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示。 这时候就需要用到 watch命令,来周期性地执行nvidia-smi命令了。了解一下watch的功能:
$ whatis watch watch(1) - execute a program periodically, showing output fullscreen1
2
作用:周期性执行某一命令,并将输出显示。
watch的基本用法是:
$ watch [options] command1
最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令。
监视显存:我们设置为每 10s 显示一次显存的情况:
$ watch -n 10 nvidia-smi1
显示如下:
这样,只要开着这个命令行窗口,就可以每十秒刷新一次,是不是很方便呢?
如果我们希望来周期性地执行其他命令行操作,那么就可以简单地更换后面的nvidia-smi即可。
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