Deep Learning(一)：CNN经典网络模型摘要--AlexNet、ZFnet、GoogleNet、VGG、ResNet

本文转自：https://ziyubiti.github.io/2016/11/27/cnnnet/

CNN经典网络模型摘要--AlexNet、ZFnet、GoogleNet、VGG、ResNet

Nov 27, 2016 | ML | 5316 Hits


　　CNN的经典结构始于1998年的LeNet，成于2012年历史性的AlexNet，从此大盛于图像相关领域，主要包括：

　　1、LeNet，1998年

　　2、AlexNet，2012年

　　3、ZF-net，2013年

　　4、GoogleNet，2014年

　　5、VGG，2014年

　　6、ResNet，2015年
LeNet前面博文已介绍，下面再补充介绍下其它几种网络结构。

AlexNet

AlexNet说明

ZF-Net

ZF-Net说明

GoogleNet

GoogleNet结构


GoogleNet参数


GoogleNet说明

VGG-Net

VGG-Net结构

ResNet

ResNet34层网络示例


ResNet残差结构


ResNet参数

总结

CNN网络性能演进

　　2016年ILSVRC的Top5-error已降到3%以下，不过主要采用的ensemble方法，相比前几年，出现较大革新方法的脚步有所放缓了。