人工智能:决胜未来之道培训课程大纲
2017-10-17 19:41
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1.1 人工智能的概念定义
1.1 人工智能的概念定义
1.2 人工智能、机器学习和深度学习的关系
1.3 人工智能的两大主要特征
1.4 人工智能的发展简史
1.5 人工智能的生态格局-市场篇
1.6 人工智能产品经理的能力模型
1.7 人工智能产品经理能力层次模型
2.1 人工智能系统的技术架构
2.2 人工智能系统的应用架构
3.1 人工智能交互过程模型
3.2.1 语音交互的技术框架
3.2.2 语音交互的痛点
3.2.3 语音交互的技术演进:语音识别模型
3.2.3 语音交互的技术演进:语音识别错误率
3.2.4 语音交互的开源框架
3.3.1 自然语言处理的技术框架
3.3.2 自然语言处理的痛点
3.3.3 自然语言处理的技术演进
3.3.4 自然语言处理:CHMM中文词法分析框架
3.3.5 自然语言处理的开源框架
3.4.1 机器问答的工作机制
3.4.2 机器问答的人工智能标记语言(AIML)
3.4.3 机器问答的开源框架
4.1 人工智能发展的三个阶段:全景视图
4.2 机器智能发展的四个阶段:技术视图
4.3 人工智能发展的现状
4.4 人工智能发展的瓶颈
5.1 人工智能的战略框架
5.2 基础:技术切入
5.3 重点:数据融合
5.4 核心:场景驱动
5.5 关键:流量变现
1.1 人工智能的概念定义
1.2 人工智能、机器学习和深度学习的关系
1.3 人工智能的两大主要特征
1.4 人工智能的发展简史
1.5 人工智能的生态格局-市场篇
1.6 人工智能产品经理的能力模型
1.7 人工智能产品经理能力层次模型
2.1 人工智能系统的技术架构
2.2 人工智能系统的应用架构
3.1 人工智能交互过程模型
3.2.1 语音交互的技术框架
3.2.2 语音交互的痛点
3.2.3 语音交互的技术演进:语音识别模型
3.2.3 语音交互的技术演进:语音识别错误率
3.2.4 语音交互的开源框架
3.3.1 自然语言处理的技术框架
3.3.2 自然语言处理的痛点
3.3.3 自然语言处理的技术演进
3.3.4 自然语言处理:CHMM中文词法分析框架
3.3.5 自然语言处理的开源框架
3.4.1 机器问答的工作机制
3.4.2 机器问答的人工智能标记语言(AIML)
3.4.3 机器问答的开源框架
4.1 人工智能发展的三个阶段:全景视图
4.2 机器智能发展的四个阶段:技术视图
4.3 人工智能发展的现状
4.4 人工智能发展的瓶颈
5.1 人工智能的战略框架
5.2 基础:技术切入
5.3 重点:数据融合
5.4 核心:场景驱动
5.5 关键:流量变现
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