第1095期AI100_机器学习日报(2017-09-17)

AI100_机器学习日报 2017-09-17

深度学习在NLP中的最佳实践经验和技巧
@算法组
微软刘铁岩：人工智能的应用发展
@新浪数据中心
NIPS2017论文摘要采集
@爱可可-爱生活
KDD2017最佳论文：基于Toeplitz逆协方差的多元时序数据聚类
@爱可可-爱生活
人工智能所需的所有线性代数知识
@网路冷眼
@好东西传送门 出品,由@AI100运营， 过往目录 见http://geek.ai100.com.cn

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本期话题有：

全部13
深度学习5
资源4

自然语言处理3
算法3
会议活动2
经验总结2
架构1
应用1
语音1

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今日焦点 (5)

算法组
网页版
2017-09-17 11:42

深度学习
自然语言处理

『硬货 | 一文了解深度学习在NLP中的最佳实践经验和技巧』http://t.cn/Rpn3yYP ​



新浪数据中心
网页版
2017-09-17 10:37

语音
自然语言处理
刘铁岩

【SMP2017】微软研究院刘铁岩博士分享了《人工智能的应用发展》。 近年来，人工智能技术取得了飞速的发展，不仅在某些特定任务上接近人类水准，在与产业结合方面也迈出了坚实的步伐。刘老师从语音识别、NLP等纬度介绍了技术的发展，并将技术应用到教育当中，深入浅出的阐述了教育的未来。 ​








爱可可-爱生活
网页版
2017-09-17 08:57

会议活动
Jason Benn NIPS
会议

【NIPS2017论文摘要采集】’Scrapes the abstracts to NIPS 2017 papers.’ by Jason Benn GitHub: https ://github .com/JasonBenn/nips-scraper/ data: https ://github .com/JasonBenn/nips-scraper/blob/master/abstracts.md ​








爱可可-爱生活
网页版
2017-09-17 07:47

会议活动
算法 KDD
会议 聚类

【KDD2017最佳论文：基于Toeplitz逆协方差的多元时序数据聚类】《Toeplitz Inverse Covariance-Based Clustering of Multivariate Time Series Data》D Hallac, S Vare, S Boyd, J Leskovec [Stanford University] (2017)
http://t.cn/Rpu8TpA http://t.cn/Rpu8Wg7 ​



网路冷眼
网页版
2017-09-16 20:30

深度学习
算法 资源
Python 代码
课程 神经网络

【All the Linear Algebra You Need for AI】http://t.cn/RpEYHQt 人工智能（AI）所需的所有线性代数知识。这个iPython 笔记本的目的是作为对编码神经网络时使用的两个重要的线性代数运算的解释：矩阵乘法和广播（broadcasting）。
​

最新动态

2017-09-17 (6)

爱可可-爱生活
网页版
2017-09-17 16:54

【伪标记：简单的半监督学习方法】《Pseudo-labeling a simple semi-supervised learning method》by Vinko Kodžoman
http://t.cn/Rp1T9EG ​








爱可可-爱生活
网页版
2017-09-17 16:51

经验总结
算法 博客
分类

【时变分类模型】《Time Dependent Classification | Stitch Fix Technology》by Lingrui Gan http://t.cn/Rp1YDZy ​








爱可可-爱生活
网页版
2017-09-17 12:18

自然语言处理

Francesco De Lisifollow
情感分析

【用情感/情绪AI分析文本消息的真实意图】《A sentimental AI can analyse your misunderstood text messages.》by Francesco De LisiFollow

@fdl/a-sentimental-ai-can-analyse-your-misunderstood-text-messages-156f03ef7f1″>http://t.cn/Rp3Q6v7



爱可可-爱生活
网页版
2017-09-17 11:22

架构
资源 PDF
Spark 幻灯片

【数据分析框架(Spark/NumPy/TensorFlow)快速并行代码生成】”Weld – Fast parallel code generation for data analytics frameworks.”
http://t.cn/R6Pibze Slides:http://t.cn/Rp3SdpB ​








爱可可-爱生活
网页版
2017-09-17 11:16

经验总结
深度学习 视觉
资源 博客
课程

【Keras教程：基于卷积去噪自编码器的图像内容检索】《Keras Tutorial: Content Based Image Retrieval Using a Convolutional Denoising Autoencoder》by Adil Baaj
http://t.cn/Rp3acD1 pdf:http://t.cn/Rp3acDB ​








爱可可-爱生活
网页版
2017-09-17 06:42

深度学习
应用 Python
数据科学 信息检索

【Keras性能评测：TensorFlow vs. CNTK vs. MXNet vs. Theano】《Search for the fastest Deep Learning Framework supported by Keras – Data Science Central》by Jasmeet Bhatia
http://t.cn/RpuYwWB ​