Tensorflow 指定GPU运行
2017-10-13 10:13
183 查看
参考网址:http://blog.csdn.net/u014381600/article/details/72911262
import os
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7)
1.终端执行程序时设置使用的GPU(linux终端)
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,2 python my_script.py
想指定几块GPU就标明GPU序号即可,中间用逗号隔开2.python代码中设置使用的GPU(ipython或pycharm调试时)
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"
3.设置tensorflow使用的显存大小
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
相关文章推荐
- tensorflow中使用tf.ConfigProto()配置Session运行参数&&GPU设备指定
- tensorflow 在指定CPU/GPU上运行方法
- TensorFlow训练模型,指定GPU训练,设置显存,查看gpu占用
- 【TensorFlow】Windows环境下PyCharm运行TensorFlow GPU版(附TensorFlow更新方法)
- Tensorflow的GPU配置:mnist例子的运行
- TensorFlow中指定GPU及GPU显存设置
- tensorflow 指定GPU
- Tensorflow 多GPU下,指定使用某一块GPU
- 指定TensorFlow使用哪一个GPU
- 在ubuntu或者min运行环境下安装gpu版本的tensorflow
- 如何在基于tensorflow的深度学习框架keras中指定GPU内存使用大小
- tensorflow中使用指定的GPU及GPU显存
- TensorFlow在训练模型时指定GPU进行训练
- tensorflow中使用指定的GPU及GPU显存
- tensorflow在训练模型的时候如何指定GPU进行训练
- tensorflow指定gpu的使用
- 如何指定GPU运行程序
- Ubuntu下tensorflow-gpu只能在CPU上运行的解决方案
- 如何指定程序在某个GPU上运行
- tensorflow中指定GPU及GPU显存设置