如何指定GPU运行程序

连服务器有时候会出现out of memory解决方法：换用空闲的gpu1. 查看GPUnvidia-smi -L2. 查看7号GPUnvidia-smi -q -i 7如果只看memory情况。可以用：nvidia-smi -q -i 7 -d MEMORY3.设置GPUidCUDA_VISIBLE_DEVICES=6(或CUDA_VISIBLE_DEVICES=6,7）command举例说明：版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。作者：宝图（来自豆瓣）来源：https://www.douban.com/note/641416299/
这条命令适用于命令行运行tensorflow程序的时候，指定gpu.
只需要在命令之前设置环境变量，简单来说比如原本程序是命令行运行pythontrain.py
假定这里gpu总共有八块，通过nvidia-smi查看发现5,6,7是空闲的（从0开始编号）
则运行命令修改为：CUDA_VISIBLE_DEVICES=5,6,7 python train.py