python pandas to_sql 的用法
2017-10-11 16:43
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网上使用pymysql或者MySQLdb,只能说是错误的,文档里边提供了说明跟一个例子
说明:
例子:
所以pandas to_sql的用法如下:
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
conn = create_engine('mysql+mysqldb://root:password@localhost:3306/databasename?charset=utf8')
df = pd.DataFrame()
df["A"] = [1,2,3,4]
df["B"] = [11,22,33,44]
df.to_sql('表名',con=engine,if_exists='replace/append/fail',index=False)
备注:使用engine,需要先安装一个引擎mysql-connector-python
说明:
例子:
所以pandas to_sql的用法如下:
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
conn = create_engine('mysql+mysqldb://root:password@localhost:3306/databasename?charset=utf8')
df = pd.DataFrame()
df["A"] = [1,2,3,4]
df["B"] = [11,22,33,44]
df.to_sql('表名',con=engine,if_exists='replace/append/fail',index=False)
备注:使用engine,需要先安装一个引擎mysql-connector-python
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