python连接数据库，tushare,Dataframe to sql

1、使用pip安装lxml，再安装pandas，再安装tushare。
可能出现的问题：

    （一）.安装lxml的时候可能会出现相关模块无法编译的问题，unable to find vcvarsall.bat,此类情况可以找到python安装目录下的LIB/distutils里面的_msvccompiler.py,打开后（前提是必须安装了VS2013）


将下方的vcvarsall修改为vcvarsall.bat的绝对路径，vcruntime修改为vcruntime140.dll的绝对路径即可，如果之后出现了有关config-*.py的问题暂时不清楚怎么解决

    （二）、 上述情况可以使用已经编译好的模块进行安装，http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，可以下载编译好的文件，前提是必须安装wheel之后才能进行安装，有些时候也能使用easy_install进行安装，对于pip无法安装的模块，可以尝试使用easy_install。
2、python3.x之后使用pymysql模块，这个请使用easy_install进行安装， 如果解决了unable to find vcvarsall.bat的问题，那就可以使用pip安装。

3、tushare的get_hist_data方法返回的是DataFrame数据类型，在DataFrame中有直接将数据写入数据库的方法-----to_sql

4、to_sql方法需要使用sqlalchemy模块，所以用pip安装sqlalchemy，下载很慢，下载地址https://pypi.python.org/packages/source/S/SQLAlchemy/SQLAlchemy-1.0.12.tar.gz，下载后无需解压，直接用pip安装即可

5、 to_sql有两个必须参数，第一个是将数据导入数据库中存入的表的名称，（数据存入的表若已存在，则要添加if_exists='append'参数），此处如果输入的表是不存在的，会弹错误，不用管他，手动设置索引或运行CREATE
INDEX ix_d_data_date ON test (date(20))
(test是表名，使用时自行修改) ，执行后，再次运行to_sql方法（记得要添加if_exists='append'参数）例子（df.to_sql("test",engine,if_exists='append')）

6、对于dataframe中的数据，可以使用其中的iloc定点获取数据（）就像二维数组一样使用，例子

 
同样也可以 

这样获取的是一行的数据，要获取一列的数据可以这样写df["列名"]

7、pandas参考文档：http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/index.html
                                   http://jingyan.baidu.com/season/43456
                                   http://www.tuicool.com/articles/YRfMNrm
8、sqlalchemy模块参考：
                                http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/mysql.html#module-sqlalchemy.dialects.mysql.pymysql 

9、多说一句，bing比百度好用