[python] 安装numpy+scipy+matlotlib+scikit-learn及问题解决

这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法。最近安装这个真是一把泪啊，各种不兼容问题和报错，希望文章对你有所帮助吧！你可能遇到的问题包括：

ImportError: No module named sklearn 未安装sklearn包

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found

Microsoft Visual C++ 9.0 is required Unable to find vcvarsall.bat

Numpy Install RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a simple C program

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

ImportError: cannot import name __check_build

ImportError: No module named matplotlib.pyplot

一. 安装过程

最早我是使用"pip install scikit-learn"命令安装的Scikit-Learn程序，并没有注意需要安装Numpy、Scipy、Matlotlib，然后在报错"No module named Numpy"后，我接着使用PIP或者下载exe程序安装相应的包，同时也不理解安装顺序和版本的重要性。其中最终都会报错"
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块"，此时我的解决方法是：

错误：sklearn ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

重点：安装python第三方库时总会出现各种兼容问题，应该是版本问题，版本需要一致。

第一步：卸载原始版本，包括Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-Learn

pip uninstall scikit-learn

pip uninstall numpy

pip uninstall scipy

pip uninstall matplotlib

第二步：不使用"pip install package"或"easy_install package"安装，或者去百度\CSDN下载exe文件，而是去到官网下载相应版本。
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn
安装过程中最重要的地方就是版本需要兼容。其中操作系统为64位，Python为2.7.8
64位，下载的四个whl文件如下，其中cp27表示CPython 2.7版本，cp34表示CPython 3.4，win_arm64指的是64位版本。

numpy-1.10.2-cp27-none-win_amd64.whl

scipy-0.16.1-cp27-none-win_amd64.whl

matplotlib-1.5.0-cp27-none-win_amd64.whl

scikit_learn-0.17-cp27-none-win_amd64.whl

PS：不推荐使用"pip install numpy"安装或下载如"numpy-MKL-1.8.0.win-amd64-py2.7.exe"类似文件，地址如：
http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy http://sourceforge.net/projects/scipy/files/Scipy
第三步：去到Python安装Scripts目录下，再使用pip install xxx.whl安装，先装Numpy\Scipy\Matlotlib包，再安装Scikit-Learn。

其中我的python安装路径"G:\software\Program software\Python\python insert\Scripts"，同时四个whl文件安装核心代码：

pip install G:\numpy+scipy+matplotlib\numpy-1.10.2-cp27-none-win_amd64.whl

pip install G:\numpy+scipy+matplotlib\scikit_learn-0.17-cp27-none-win_amd64.whl



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第四步：此时配置完成，关键是Python64位版本兼容问题和Scripts目录。最后用北邮论坛一个神人的回复结束这个安装过程：“傻孩子，用套件啊，给你介绍一个Anaconda或winpython。只能帮你到这里了！ ”

二. 测试运行环境

搞了这么半天，为什么要装这些呢？给几个用例验证它的正确安装和强大吧！

Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可。Scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分，分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理，具体可以参考官方网站上的文档。

NumPy（Numeric Python）系统是Python的一种开源的数值计算扩展，一个用python实现的科学计算包。它提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。

内容包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。

SciPy (pronounced "Sigh Pie") 是一个开源的数学、科学和工程计算包。它是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包，包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等等。

Matplotlib是一个Python的图形框架，类似于MATLAB和R语言。它是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。

第一个代码：斜线坐标，测试matplotlib

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运行结果：



第二个代码：桃心程序，测试numpy和matplotlib

代码参考：Windows 下 Python easy_install 的安装 - KingsLanding

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运行结果：



第三个程序：显示Matplotlib强大绘图交互功能

代码参考：Python-Matplotlib安装及简单使用 - bery

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运行结果：



第四个代码：矩阵数据集，测试sklearn

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运行结果：



第五个代码：计算TF-IDF词语权重，测试scikit-learn数据分析

参考代码：http://blog.csdn.net/liuxuejiang158blog/article/details/31360765

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运行结果：

三. 其他错误解决方法

这里虽然讲解几个安装时遇到的其他错误及解决方法，但作者更推荐上面的安装步骤。

在这之前，我反复的安装、卸载、升级包，其中遇到了各种错误，改了又改，百度了又谷歌。常见PIP用法如下：

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ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

python安装numpy时出现的错误，这个通过stackoverflow和百度也是需要python版本与numpy版本一致，解决的方法包括"pip install -U numpy"升级或下载指定版本"pip install numpy==1.8"。但这显然还涉及到更多的包，没有前面的卸载下载安装统一版本的whl靠谱。

Microsoft Visual C++ 9.0 is required(unable to find vcvarsall.bat)

因为Numpy内部矩阵运算是用C语言实现的，所以需要安装编译工具，这和电脑安装的VC++或VS2012有关，解决方法：如果已安装Visual Studio则添加环境变量VS90COMNTOOLS即可，不同的VS版本对应不同的环境变量值：

Visual Studio 2010 (VS10)设置 VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%

Visual Studio 2012 (VS11)设置 VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%

Visual Studio 2013 (VS12)设置 VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%

但是这并没有解决，另一种方法是下载Micorsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7的包。

PS：这些问题基本解决方法使用pip升级、版本一致、重新下载相关版本exe文件再安装。