在windows上安装python的机器学习包numpy scipy scikit_learn matplotlib

最近想要安装python的机器学习库，发现这个安装过程很容易走弯路，自己也是折腾了好久才找到一条捷径，现在分享出来给大家。

准备条件： 安装python软件，这里两种可选2.7.x或者3.5.x（这里使用2.7.x为例），将python的安装路径添加到环境变量中。

安装步骤：

1. nose => 2.numpy =>3.scipy =>4.scikit_learn =>5.matplotlib

这里所使用的包都是从该网页中来的，也避免了走弯路。传送门

1.nose

在下载包的时候一定要根据自己电脑的情况以及python的版本号，这里我选择的是nose-1.3.7-py2-none-any.whl

nose是包名称，1.3.7是版本号，py2是对应的python版本为2.x的。

选择结束后，将whl包复制到python安装路径的Scripts文件夹下，在空白处（按住SHIFT按键+右击鼠标），选择“在此处打开命令窗口”或者通过DOS的cd进入到Scripts文件夹中。

使用命令 pip install nose-1.3.7-py2-none-any.whl进行安装。

2.numpy

在网站中选择相应的连接下载，这里我选择的是numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl文件下载。

其中的win_amd64表示电脑是64位的 ，根据情况选择。

与nose的安装过程相同，此处略。

检测安装是否成功：在dos窗口中，使用python进入python环境，使用import numpy   如果没有提示提示导入包错误证明成功了。

3.scipy

这里一定要注意numpy的安装与scipy的安装顺序不能倒换，因为numpy是scipy的依赖包。

下载相应的安装包，安装过程同nose。

检测过程同numpy.

4.scikit_learn

scikit_learn的安装过程同nose，检测过程同nose.

5.matplotlib

matplotlib是最为复杂的一个安装包了。从网站中可以到该包有好多个依赖项，必须安装图中的requires项。（安装过程虽然多，但是都类似nose的安装）后面的optionally选项是可选的，后续用到可以再安装。



待安装完成图中的dateutil pytz pyparsing cycler setuptools后再安装matplotlib包。

这里的setuptools安装可以通过pip install setuptools的形式安装完成，比较简单。

检测方法同nose.

python机器学习走起。