tensorflow windows CPU 版本的配置+cv2安装
2017-10-08 20:38
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tensorflow windows CPU 版本的配置+cv2安装
但是显示的python版本是
3.6的
看很多博客上说“Python只提供了Python3.5版本对应的TensorFlow”,但是实际这样安装并没有什么问题。
2.1打开
进行如上操作,候选tensorflow前面的框框,进行安装,安装完成后,在spyder输入如下命令行,说明tensorflow安装成功
备注:spyder是anaconda的一个集成开发环境,类似于matlab的界面,可以很方便地查看变量和实现命令行操作。
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
看官网说了很多,自己只是执行了上面的操作,也安装成功了
在命令行中调出ipython,进行如下操作
没有报错,说明安装成功了
首先在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
下载对应的opencv包
因为安装的python是3.6的,所以下载以下版本到对应目录中,我下载到了F盘根目录下
接下来进行安装,在cmd 中切换到opencv的下载目录下,然后
pip install opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
不出错,说明cv2安装成功
备注:开始安装opencv的时候总是出问题,参考博客http://blog.csdn.net/fengying2016/article/details/54406746,我先安装了visual
studio
2015,安装时出现了以下问题
并没有安装redistributable 2015,pip的时候也没有什么问题
1.安装anaconda
根据官网的安装教程https://www.tensorflow.org/install/install_windows,在anaconda网站上下载anaconda包,并进行安装,我的电脑是window 7 64位的,所以安装的是但是显示的python版本是
3.6的
看很多博客上说“Python只提供了Python3.5版本对应的TensorFlow”,但是实际这样安装并没有什么问题。
2.配置tensorflow
使用anaconda安装tensorflow有两种简单的方式2.1打开
,出现以下界面
进行如上操作,候选tensorflow前面的框框,进行安装,安装完成后,在spyder输入如下命令行,说明tensorflow安装成功
备注:spyder是anaconda的一个集成开发环境,类似于matlab的界面,可以很方便地查看变量和实现命令行操作。
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
2.2 使用pip命令进行安装
直接在cmd输入:pip install tensorflow即可看官网说了很多,自己只是执行了上面的操作,也安装成功了
在命令行中调出ipython,进行如下操作
没有报错,说明安装成功了
3.安装cv2
因为自己想要运行faster rcnn,需要用到opencv在python中的接口cv2.首先在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
下载对应的opencv包
因为安装的python是3.6的,所以下载以下版本到对应目录中,我下载到了F盘根目录下
接下来进行安装,在cmd 中切换到opencv的下载目录下,然后
pip install opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
不出错,说明cv2安装成功
备注:开始安装opencv的时候总是出问题,参考博客http://blog.csdn.net/fengying2016/article/details/54406746,我先安装了visual
studio
2015,安装时出现了以下问题
并没有安装redistributable 2015,pip的时候也没有什么问题
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