TensorFlow - win7 - CPU/GPU版本安装

CPU requirement：

1. Anaconda
2. python 3.6
3. TensorFlow安装包

其中TensorFlow的安装包可以去下面网址下载对应的版本：

https://github.com/tensorflow/tensorflow

比如，我用的是：tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，然后将下载的包放在D:\盘下面

ctrl + shift + cmd

，用超级管理员打开cmd

conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda

创建一个conda的虚拟环境

activate my_tensorflow

(这里my_tensorflow是我的虚拟环境) 激活这个虚拟环境

D:\

转到TensorFlow安装包所在的路径，我这里是D盘根目录

pip install tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

直接安装，Done。

python

进入python 环境

import tensorflow

没报错，安装完成。好了，筒子们，可以用咯。。

conda install -n your_env_name your_package

当然你还可以用此命令在你的环境中安装python的各种包

deactivate

最后别忘了用这个命令关闭虚拟环境哦。

网上教程太复杂，还是自己的这个办法简单粗暴有效。。

GPU requirement：

一、安装cuda 9.1+VS2017

一路下一步即可，环境变量cuda会自动配好。

安装完后，在主目录搜索deviceQuery.exe，跑一跑测试下就好了(成功最下一句是：RESULT PASS)。

vs2017和cuda 9.1同时安装的，虽然cuda暂时提示找不到vs，但是不影响。

二、安装cudnn7.0

下载后解压，然后复制文件：

Copy the following files into the CUDA Toolkit directory.

a) Copy \cuda\bin\cudnn64_7.dll to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin.

b) Copy \cuda\ include\cudnn.h to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include.

c) Copy \cuda\lib\x64\cudnn.lib to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64.

三、tensorflow安装

据说tf不支持cuda 9.1(因为官方的wheel是在cuda 9.0上编译的~）

当然有大神自己编译了一堆whl，方便不同版本使用。

https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

找到对应cuda9.1版本，tf1.5的whl文件。

安装成功。