druid连接池的简单使用

- druid连接池介绍

为监控而生的数据库连接池，它是阿里巴巴开源平台上的一个项目。Druid是Java语言中最好的数据库连接池，Druid能够提供强大的监控和扩展功能(黄婆卖瓜，自卖自夸哈哈)。它可以替换DBCP和C3P0连接池。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。它与其他数据库连接池的不同是因为

1.其可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

2.可以对数据库密码进行加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

3.SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

4.扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

在项目中使用Druid非常简单，只要修改下配置文件就可以了

目前我接触到的还只有1，2，3点

- druid的简单应用

使用方式和c3p0数据库连接池差不多。

1.数据库配置文件：

db.properties

url=jdbc:mysql://localhost:3306/resturant
username=root
publickey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAIwaWa8iwmhHzR19o9QCF1gkgtU+F3fCKIBGdOOjG6fESPks2mNxnBdYp1qPdqLCidRCpjE+28QGpgLZA7/KL9sCAwEAAQ==
password=c95kreacIlDNCrI4g7lYnLTOFFZnqZHHKt75hj/qo0uFAcYICyP8Ew1a/hPtfGKhs8abDmQfyooQWDPn6IcUmw==
filters=stat,config
initialSize=2
maxActive=300
minIdle=2
maxWait=60000
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=300000
validationQuery=SELECT 1
testWhileIdle=true
testOnBorrow=false
testOnReturn=false
removeAbandoned=true
logAbandoned=true
poolPreparedStatements=false
removeAbandonedTimeout=1800
maxOpenPreparedStatements=100

Spring配置文件:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd"> 
<!--读取配置文件-->
<bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>classpath:db.properties</value>
</list>
</property>
</bean>

<context:component-scan base-package="com.cqupt.ssm"/>

<!--数据源-->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">

<property name="url" value="${url}"/>
<property name="username" value="${username}" />
<property name="password" value="${password}" />
<!--提示Druid数据源需要对数据库密码进行解密-->
<property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true;config.decrypt.key=${publickey}" />

<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="${initialSize}" />
<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
<property name="maxActive" value="${maxActive}"/>
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="${minIdle}"/>
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxWait" value="${maxWait}"/>

<!-- 缓存PreparedStatements，也就是PSCache,支持游标的数据库才有用 如oracle mysql5.5以上  -->
<property name="poolPreparedStatements" value="${poolPreparedStatements}"/>
<!--要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动修改为true。 -->
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="${maxOpenPreparedStatements}"/>
<!--用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。-->
<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<!--申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。-->
<property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />
<!--关闭连接时validationQuery检测链接是否有效，做了这个配置会降低性能-->
<property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />
<!--建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。-->
<property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />

<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}"/>

<!-- 对长时间不使用的连接进行关闭 -->
<property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}"/>
<!-- 1800秒，也就是30分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}"/>
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}"/>

<!-- 监控数据库 -->
<property name="filters" value="${filters}"/>

</bean>

<!--SqlSessionFactory-->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean" scope="prototype">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"/>
</bean>
<!--sqlSessionTemplate-->
<bean id="sqlSessionTemplate" class="org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate" scope="prototype">
<constructor-arg index="0" ref="sqlSessionFactory" />
</bean>

<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>
<!--使用注解管理事务-->

<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="true"/>

<bean id="configurer"
class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="com.cqupt.ssm" />
<property name="sqlSessionTemplateBeanName" value="sqlSessionTemplate" />
<property name="annotationClass" value="org.springframework.stereotype.Repository"/>
</bean>

</beans>

1.如何对数据库密码进行加密:

在命令行中执行如下命令：

java -cp druid-1.0.16.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools you_password

可以获得加密以后的publickey和password，然后在配置文件中开启对密码的解密

2.配置文件中为什么没有driverClassName

因druid会自动根据url自动识别DriverClass的,通过识别url的前缀实现

3.一些常用配置属性：可以参考：

https://github.com/alibaba/druid/wiki/DruidDataSource%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%B1%9E%E6%80%A7%E5%88%97%E8%A1%A8