【收藏夹】人工智能领域的一些入门文章/资料/项目（一）

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5种受生物启发的人工智能方法
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10大深度学习方法《The 10 Deep Learning Methods AI Practitioners Need to Apply》
公众号-新智元 公众号-机器之心
本文总结了10个强大的深度学习方法，包括反向传播、随机梯度下降、学习率衰减、Dropout、最大池化、批量归一化、长短时记忆、Skip-gram、连续词袋、迁移学习等

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一些公众号分享的资料

【教程】专知-PyTorch手把手深度学习教程系列完整版
【深度学习中文讲义完整版】复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》教程分享（附pdf下载）
入门 | 一文概览深度学习中的卷积结构
文章介绍了扩张卷积（又叫空洞卷积）、转置卷积（解卷积或微步卷积）、可分离卷积 三种卷积，同时讲解了各自的优点。
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一些小案例

适合入门的8个趣味机器学习项目（附教程和数据源）
在本指南中，将给大家带来8个适合初学者学习的有趣的机器学习项目。

本文为1024深度学习公众号出品
自创数据集，使用TensorFlow预测股票入门
Logistic回归Python实战，评估销售系统的盈利能力

软件安装、环境搭建

在Ubuntu上安装深度学习软件环境
本文将向你解释如何在一台新装的 Ubuntu 机器上安装 Python 和 Nvidia 硬件驱动、各类库和软件包。

本文为机器之心公众号编译自 Medium

Windows版深度学习软件安装
本文依次配置了 VS 2015、Anaconda 4.4.0、CUDA 8.0.61 和 cuDNN v5.1 等基本环境，然后再从 Keras 出发安装 Theano、TensorFlow 和 CNTK 以作为其后端。

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