简要说明python pandas中groupby，agg等的用法

import numpy as np
import pandas as pd
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'key1':list('aaaab'),
'key2': ['one','two','one','two','one'],
'data1': np.random.randn(5),
'data2': np.random.randn(5)})
print df
print "%%%%%"
print df.groupby('key1')
print "%%%%%"
print df.groupby('key1').agg('sum')

得到df如下：

df为pd中的dataframe，groupby（‘列名’），相当于以这一列进行预分类。打印结果为：

然后agg（）是对上面内容的操作。这里是sum，所以累加：

PS：试图只选取data1这一列进行计算，从而写了个df['data1']，不行。这样做只单单选中了data1这一列！

PS：df['data1']是series类型，df[['data1']]是dataframe类型