关于pandas.DataFrame的groupby的用法
2017-08-08 17:19
477 查看
import numpy as np
qu_data_feature_one__six=qu_data_feature.groupby(
['分组列名（可以是多个字段）'],as_index=False)['分组字段'].agg({'聚合的列名':np.size})numpy为一些数学计算的方法的依赖，如：方差、求和等等
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- [每日一答] [20151012] pandas中，groupby方法返回MultiIndex转成DataFrame
- 『Python』关于Pandas的一点用法
- pandas中关于set_index和reset_index的用法
- 简要说明python pandas中groupby，agg等的用法
- pandas中关于set_index和reset_index的用法
- 关于pandas中groupby的参数as_index的True与False
- pandas学习：Series和DataFrame的用法
- Python数据分析：pandas中Dataframe的groupby与索引
- pandas中关于set_index和reset_index的用法
- pandas中的groupby函数的分组结果怎么保存成DataFrame
- 【跟着stackoverflow学Pandas】--Converting a Pandas GroupBy object to DataFrame-Groupby对象转换为DataFrame
- pandas中的groupby函数的分组结果怎么保存成DataFrame
- Pandas分组运算（groupby）修炼
- 关于linux中的grep用法
- 关于迭代器及yield的用法
- 关于oracle with as用法
- 关于:after和:before伪类的用法，以及让浮动占据高度问题。
- 关于typedef的用法总结
- 关于rollup的简单用法和层次查询
- VC++(关于CTreecontrol控件的用法 )