pandas groupby 分组操作
2017-09-26 14:34
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最一般化的groupby 方法是apply.
新生成一列
根据分组选出最高的5个tip_pct值
对smoker分组并应用该函数
tips=pd.read_csv('tips.csv')
tips[:5]新生成一列
tips['tip_pct']=tips['tip']/tips['total_bill'] tips[:6]
根据分组选出最高的5个tip_pct值
def top(df,n=5,column='tip_pct'): return df.sort_index(by=column)[-n:] top(tips,n=6)
对smoker分组并应用该函数
tips.groupby('smoker').apply(top)
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