机器学习中的必修数学(五)
2017-09-25 17:15
211 查看
线性空间
线性空间与基
例子:坐标系的选取
小结:线性空间与基
线性映射
线性变换的矩阵描述
线性映射与矩阵
线性映射与矩阵(小结)
几何变换
简单递归-斐波那契数列
线性模型递归
线性回归
几何逼近
最小二乘法(统计)
线性空间与基
例子:坐标系的选取
小结:线性空间与基
线性映射
线性变换的矩阵描述
线性映射与矩阵
线性映射与矩阵(小结)
几何变换
简单递归-斐波那契数列
线性模型递归
线性回归
几何逼近
最小二乘法(统计)
相关文章推荐
- 机器学习中的必修数学(六)
- 机器学习中的必修数学(十)
- 机器学习中的必修数学(八)
- 机器学习中的必修数学(一)
- 机器学习中的必修数学(二)
- 机器学习中的必修数学(七)
- 机器学习中的必修数学(三)
- 机器学习中的必修数学(九)
- 机器学习中的必修数学(四)
- 机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
- 机器学习中的数学(6)——梯度下降法总结
- 机器学习中的数学(4)-线性判别分析(LDA), 主成分分析(PCA)
- 【ML学习笔记】10:机器学习中的数学基础7(张集,秩,维度,行阶梯形)
- 机器学习中的数学(4)-线性判别分析(LDA), 主成分分析(PCA)
- 机器学习中的数学(7)——PCA的数学原理
- 人工智能、机器学习及数学基础经典著作24本PDF下载地址(个别无链接请购买)
- 和机器学习和计算机视觉相关的数学之一
- 机器学习中的数学知识——微积分
- 机器学习中的数学系列-矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
- 机器学习用到的数学知识