AI会毁灭人类？？

人工智能 （计算机科学的一个分支）

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人机对战

围棋人机大战

围棋人机大战，是指人类顶尖围棋手与计算机顶级围棋程序之间的围棋比赛，特指韩国围棋九段棋手李世石、中国围棋九段棋手柯洁分别与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的两场比赛。第一场为2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的五番棋比赛，阿尔法围棋以总比分4比1战胜李世石；第二场为2017年5月23日至27日在中国嘉兴乌镇进行的三番棋比赛，阿尔法围棋以总比分3比0战胜世界排名第一的柯洁。

AlphaGo为何如此聪明？它能从错误中学习经验

AlphaGo能从自己犯的错误中获得教训

据DeepMind的研究人员透露，AlphaGo按照蒙特卡罗树搜索（MCTS）算法和“深度”中立网络的形式整合了机器学习，这种深度中立网络一直通过监督学习方式进行培训。（AlphaGo的培训机制也包括向人力专家发挥和自主发挥过程学习。）

AlphaGo也实现了某种程度上的人工智能。例如，AlphaGo能够从自己的错误中获得教训，同时还能够从其他方面体会失败与成功的经验。此外，AlphaGo还能够通过其自我培训机器学习算法来改变和提升自己。这不会让其成为强人工智能，但却是一种旨在针对特殊任务的专门程序。AlphaGo并未真正地“学习”，主要是因为其未真正地思考。例如，并不存在“自身”，在AlphaGo的世界，这就是一种将自身视作目标的反射性认知，或者是一种理性认识的先决条件。AlphaGo没有一个世界，主要是因为“世界”是一个抽象的概念。

“阿尔法”获胜却留一硬伤:无法体会对弈快乐

对于长于“计算”的电脑来说，围棋的难度在很大程度上来自于19X19路棋盘背后所蕴含的数量巨大的变化，这是以“穷尽法”为基石击败卡斯帕罗夫的“更深的蓝”没能超越的。如今，蒙特卡罗树搜索、“深度学习”、价值判断等技术的出现，并没有真正让电脑像人那样思维，只是用“排除法”大大缩小了电脑需要计算的变化的范围，从而让“穷尽”成为可能。

粗通围棋的人应该明白，经过一些基础的训练，对局者就可以大致判断出哪些着法合理，哪些着法不必考虑，顶尖高手更是长于对一步棋的价值的判断。然而，包括阿尔法在内的电脑却不具备这种“举一反三”的能力。据悉，“阿尔法围棋”拥有15万职业棋手的棋谱、上百万业余棋手的棋谱、自我对弈3000万局，颇有些水滴石穿、笨鸟先飞的味道。打个比方，在一片沙滩上找到几个足球对于人类而言易如反掌，可是“阿尔法狗们”却需要试着排除每一粒沙子，只不过他们判断沙子的速度非常之快。围棋人工智能的突破的确令人惊叹，但目前看来它似乎更多还是一种量的累积，而非质的飞跃。

所以：人工智能也还远远没有真的赶上人类！