AI 热潮之下，初创企业能否躲过科技巨头的碾压？

来源：AIis概要：人工智能（AI）是当下的流行语，AI 相关的初创企业纷纷涌现，大型科技巨头也频频采取相关动作，走在 AI 的前沿。
全世界的科技巨头们要小心了。
人工智能（AI）是当下的流行语，AI 相关的初创企业纷纷涌现，大型科技巨头也频频采取相关动作，走在 AI 的前沿。那人工智能这一科技领域最重要的方向之一的主导权会再次落入大型科技巨头手中吗？被大型科技巨头收购是 AI 初创企业的唯一出路吗？AI 领域初创企业又是否有可能成长、发展成为独立的下一代科技巨头呢？全球创新投资机构 Sappin Global Strategies 的 CEO Ed Sappin 本文中对以上问题进行了分析。
Google、阿里巴巴、Facebook 和百度等科技巨头在 AI 研发方面已经走在前沿位置，纷纷收购 AI 相关企业和人才。与此同时，许多观察家也对此流露出了担忧的情绪，他们担心人工智能这一科技领域最重要的方向之一的主导权会再次落入大型科技巨头手中。与过去的科技发展浪潮不同，AI 热潮可能会将初创企业和企业家拒之门外。在此之前，就 AI 技术在创建分层社会的潜力问题我曾写过相关的文章，但同时对于那些聪明而又富有悟性的愿景家我也持乐观的态度，我相信他们可以在没有大型科技企业支持的情况下研发出领先的 AI 技术。

AI 初创企业生态系统

AI 是一个流行语。如果你俯瞰整个初创企业生态系统，你会发现这一生态系统中有很多“AI”公司，其中许多是在一个或多个垂直领域内真正地创建或使用 AI 技术的公司，另有一些更加传统的公司只是想跳上这波 AI 发展的热潮。目前，在美国股权众筹平台 AngelList 上 AI 项下企业共有 3119 家。这只是能够展示 AI 技术在目前的创新生态系统中普及程度的一个数据点，但是这一数据也只是粗浅地反映出 AI 生态系统的发展势头和热潮。下面，让我们来深入了解怎样才能创建一家 AI 初创企业。然后，我们再继续探讨一家 AI 初创企业是否有可能成长、发展成为独立的、下一代科技巨头，还是说被老牌科技巨头收购是唯一的出路呢？使用或创建正确的工具
创建一家 AI 初创企业的第一步是构建 AI 工具。一家公司可以从头开始构建自己的 AI，或者利用开源工具。这个过程类似于过去几代的科技发展。但是，这两种办法对于初创企业的潜在价值以及它能否随着时间的推移保持独立性这两方面有着不同的影响。对于那些从头开始构建自己AI 工具的企业来说，这个过程应该是艰苦而且缓慢的，它们的最大挑战之一就是能否聘请到足够的 AI 程序员来完成这一工作。
像 Google、百度和特斯拉这样的公司已经成功吸引了许多 AI 的顶尖人才。那初创企业可以怎么做呢？现在许多新兴的团体小组创立的方式都非常的老套，一般都是由那些聪明而又有悟性的技术佼佼者带头成立，而这些带头者的目的旨在创立自己的企业。Iris AI 是为了进行科学研究，Dataminr 是为了提取自己想要的信息，Deep Genomics 是专注于细胞水平的遗传变异影响，还有许多其它的公司也在创建与他们自己 AI  相关的技术。
其中一个值得注意的对象是由斯坦福大学教授，也是百度前首席科学家吴恩达（Andrew Ng）在免费大型公开在线课程项目 Coursera 推出的深度学习课程项目 Deeplearning.ai。虽然这并不属于 AI 企业，但 Deeplearning.ai 寻求的是能够通过与 Fast.ai 类似的方式来培训“蓝领编码人员”，充分利用学术和商业领域在深度学习中的价值，为 AI 相关工作培养尽可能多的技能人才。
那些想要实现快速增长或者不想从头开始构建 AI 的企业可以利用开源工具。现在，最好的 AI 工具显然还没有进行开源，但 Google 的Tensorflow 和 Berkeley 的 Caffe 都是目前可用的开源工具。其他公司也正在采取一种更为全面的方法（当然是希望你也能使用他们的硬件），例如英特尔的 Nirvana 计划。
那如果你创立了一家初创企业，你会走哪条路？简而言之，如果你要从头创建自己的 AI，那相比利用技术巨头提供的开源工具来说，你的初创企业便可能具有更高的潜在价值，也更有可能保持独立性。
训练机器
构建正确的工具只是第一步。接下来，你必须训练它们。一些开源工具包括对样本数据集的访问，但这其实是对初创企业自身的一个要求。真的没有其他的替代办法。机器学习或者神经网络访问的数据集越大，训练的效果就越好，准确度也越高。这一良性循环很重要。初创企业如果要构建有用的 AI，那就需要有数据访问的一个策略，无论是用自己专有的方式还是开源方式。
融资
现在，你已经有了构建自己 AI 技术并在数据集上对其进行训练的计划，那你如何获得资金支持呢？AI 现在是融资的热门行业之一。像 500 Startups 和 Techstars 等一些传统孵化器要么是直接投资 AI 技术企业，要么是与科技企业合作投资 AI 技术。例如，Google 和马克•扎克伯格都投资了多伦多的 Vector Institute（致力于人工智能研究的机构）；微软联合创始人 Paul Allen 在西雅图创办了人工智能孵化器 Allen Institute for Artificial Intelligence，简称 A12；英伟达也推出了 Inception加速器项目，专门与 AI 初创企业合作。
另有一些采取了更为传统的风险投资模式，像李开复这样在 AI 领域的杰出人物通过创办 AI 投资基金，创新工场方式来推动 AI 技术的发展，专门聚焦人工智能前沿科技项目的研发与孵化。像丰田这样的企业目前也在支持 AI 领域的发展，成立了自己的以 AI 为重点的风投基金——丰田AI 风投（Toyota AI Ventures），目前规模是一亿美元。
独立发展还是被收购？
这就回到了我们一开始的主题。现在，你已经构建起了技术，训练了自己的 AI，也获得了资金支持，但是你能让你的初创企业发展成为下一个Google 或者腾讯吗？收购是您的最佳选择吗？人工智能初创企业领域现在的收购交易非常活跃。大多数优秀的 AI 企业都迅速被科技巨头收购，以防止被他人抢占技术和人才的先机。到目前为止，还没有一家纯粹的 AI 企业上市。但这并不意味着 AI 领域内无法产生能长久延续下去的企业，只是许多可能改变游戏规则的企业只是处于发展的早期阶段而已。在接下来几年的时间里，几乎所有的公司都会成为与 AI 技术相关的公司，这就意味着会有许多以AI为核心的上市公司。
AI 初创企业会保持独立多长时间？
从目前环境来看，还有大量独立状态的 AI 初创企业。是否会出现 AI 技术驱动下的科技巨头还有待继续观察，但我的直觉告诉我，这些明智而又富有悟性的企业家总会找到一种方法来克服人才短缺问题和数据访问问题，从而构建起他们自己的技术体系，训练出他们自己的 AI。我相信这样，他们中的一些人会成为新的全球型企业领导人，全世界的科技巨头们要小心了。