Anaconda 安装、配置、基本使用

一、Anaconda 简介



1.整合安装Python软件、环境、工具包、函数包等的方便Python的多个版本同时使用和各种算法环境对数据包的调用，相对WinPython而开源，anaconda更加方便使用；

2.解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择;

3.conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

二、Anaconda 下载

官方下载速度比较慢

开源软件下载

1.网易开源镜像站:http://mirrors.163.com/

2.搜狐开源镜像站:http://mirrors.sohu.com/

3.浙江大学开源软件镜像站:http://mirrors.zju.edu.cn

4.北京理工大学开源软件镜像站:http://mirror.bit.edu.cn

5.华中科技大学开源软件镜像站:http://mirrors.hust.edu.cn/

6.中山大学开源软件镜像站:http://mirror.sysu.edu.cn/

7.大连理工大学开源软件镜像站:http://mirror.dlut.edu.cn/

8.北京交通大学开源镜像站:http://mirror.bjtu.edu.cn

9.兰州大学开源软件镜像站:http://mirror.lzu.edu.cn/

10.上海交通大学开源软件镜像站:http://ftp.sjtu.edu.cn/

11.清华大学开源软件镜像站:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

12.天津大学开源软件镜像站:http://mirror.tju.edu.cn/

13.中国科学技术大学开源软件镜像站:http://mirrors.ustc.edu.cn/

14.东北大学开源软件镜像站:http://mirror.neu.edu.cn/

安装时，会发现有两个不同版本的Anaconda，分别对应Python 2.7和Python 3.6，两个版本其实除了这点区别外其他都一样。后面我们会看到，安装哪个版本并不本质，因为通过环境管理，我们可以很方便地切换运行时的Python版本。

三、Conda的环境管理

Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换。对于上述安装过程，假设我们采用的是Python 2.7对应的安装包，那么Python 2.7就是默认的环境（默认名字是

root

，注意这个root不是超级管理员的意思）。

假设我们需要安装Python 3.6，此时，我们需要做的操作如下：

# 创建一个名为python36的环境，指定Python版本是3.6（不用管是3.6.x，conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.6

# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python36 # for Windows source
activate python36 # for Linux & Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python36的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.6对应的命令加入PATH

# 此时，再次输入
python --version
# 可以得到`Python 3.6.1 :: Anaconda 4.4.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.6的环境

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python36 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all

用户安装的不同python环境都会被放在目录

~/anaconda/envs

下，可以在命令中运行

conda info -e

查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。

说明：有些用户可能经常使用python 3.6环境，因此直接把

~/anaconda/envs/python36

下面的

bin

或者

Scripts

加入

PATH

，去除

anaconda

对应的那个

bin

目录。

如果直接按上面说的这么改PATH，你会发现conda命令又找不到.

方法有二：

1. 显式地给出conda的绝对地址

2. 在python36环境中也安装conda工具（推荐）。

四、Conda的包管理

Conda的包管理就比较好理解了，这部分功能与

pip

类似。

# 安装scipy
conda install scipy
# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.6，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）

# 查看已经安装的packages
conda list
# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包

python的一些安装包的工具都在安装目录下的script文件夹中，包括pip，easy_install等。

五、conda的一些常用操作

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python36

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install -n python36 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package
conda update -n python36 numpy

# 删除package
conda remove -n python34 numpy

前面已经提到，conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本

如果创建新的python环境，比如3.6，运行

conda create -n python34 python=3.6

之后，conda仅安装python 3.6相关的必须项，如python, pip等，如果希望该环境像默认环境那样，安装anaconda集合包，只需要：

# 在当前环境下安装anaconda包集合
conda install anaconda

# 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为
conda create -n python34 python=3.6 anaconda
# 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可

六、设置国内镜像

如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

七、安装后工具

1.Anaconda Cloud



2.Anaconda Navigator



3.IPython



4.Jupyter QTConsole



5.Spyder



6.Jupyter Notebook



by imbenben