关于BeanCopier的一些思考

在做业务的时候，我们有时为了隔离变化，会将DAO查询出来的Entity，和对外提供的DTO隔离开来。大概90%的时候，它们的结构都是类似的，但是我们很不喜欢写很多冗长的b.setF1(a.getF1())这样的代码，于是我们需要BeanCopier来帮助我们。

在做业务的时候，我们有时为了隔离变化，会将DAO查询出来的Entity，和对外提供的DTO隔离开来。大概90%的时候，它们的结构都是类似的，但是我们很不喜欢写很多冗长的b.setF1(a.getF1())这样的代码，于是我们需要BeanCopier来帮助我们。

BeanCopier

其实已经有很多开源版本，例如DozerMapper、Apache
BeanUtils、Spring、Jodd
BeanUtils甚至是Cglib都提供了这样的功能。在比较这些工具之前，我想先提提我对BeanCopier的一些要求。

1. 性能

BeanCopier是一个很常用的操作，如果是一个批量的请求，就更加明显了。使用效率太低的库不太划算，我对这些工具做了一个对比：Copy一个简单Bean 1,000,000次，计算总耗时（测试代码在这里）。比较结果如下：

其中jdk的直接写set/get是最快的，所以在性能要求高的场景下倒是不妨自己写。另外这样写也是对重构比较友好，这是其他几个工具都做不到的。

其次是用了字节码生成的cglib，然后将其他的库远远甩在后面。其他的库性能相差不大，大约1000次拷贝会消耗数毫秒时间，对于性能敏感的应用，特别是一些批量请求，消耗还是比较大的。

2. 内聚性

其实Bean Copy可以扩展到更一般的情况：我们需要对两个类似的Bean做转换，输入是一个Bean，输出是另外一个类似的Bean。这种逻辑里，除了简单的字段拷贝，可能也会有一些计算逻辑，甚至还会依赖一些外部数据源，而我们还希望最好把转换的逻辑都放在一起，同时也起到规范业务的作用。

DozerMapper

在这条路上走的很远。它通过XML/API/Annotation的方式，支持简单形式的转换、映射，从而更好的处理一些字段不一样的情况，用意就是一个Mapper搞定一切。例如下面的例子，可以将不同名称的字段进行映射。

但是，假设我们的场景不是需要整合很多项目，而是自己制定规范和数据模型，这时我们真的需要这样的转换么？我认为一开始就应该把相同的字段给予相同的名字，这样无论是对于理解、后续维护都会方便很多。即使这种不同名的情况存在，我们也不应该提倡。所以花这么大的力气去做字段的映射，增加了复杂度，我认为并不划算。这个时候，我们需要的是仅仅对同名字段进行拷贝，其他属性交由手动处理。

至此，一个BeanCopier就大体成型了：

另外，很多情况下，我们不止是对字段值进行拷贝，还会有一些数据转换的需要。例如：将Entity的瘦模型中关联的一些数据，从简单的数据库关联外键变为一个完整的Entity，最后再整合成一个DTO。

这种情况下，我们的BeanCopyier还需要一些外部数据。在Spring中，我们会希望它去依赖DAO或者外部Service之类的Bean。于是我们还可以用Spring来配置它。