python爬虫scrapy框架——人工识别登录知乎倒立文字验证码和数字英文验证码(2)

操作环境：python3

在上一文中python爬虫scrapy框架——人工识别登录知乎倒立文字验证码和数字英文验证码(1)我们已经介绍了用Requests库来登录知乎，本文如果看不懂可以先看之前的文章便于理解

本文将介绍如何用scrapy来登录知乎。

 不多说，直接上代码：

import scrapy
import re
import json

class ZhihuSpider(scrapy.Spider):
name = 'zhihu'
allowed_domains = ['www.zhihu.com']
start_urls = ['https://www.zhihu.com/']

headers = {
'HOST': 'www.zhihu.com',
'Referer': 'https://www.zhihu.com',
'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Version/10.1.2 Safari/603.3.8',
}

def parse(self, response):
pass

def parse_detail(self, response):
# 爬取文章细节
pass

# scrapy开始时先进入start_requests()
def start_requests(self):
# 为了提取_xsrf：要先访问知乎的登录页面，让scrapy在登录页面获取服务器给我们的数据(_xsrf)，再调用login
return [scrapy.Request('https://www.zhihu.com/#signin', headers=self.headers, callback=self.login)]

def login(self, response):
xsrf = ''
match_obj = re.match('[\s\S]*name="_xsrf" value="(.*?)"', response.text)
if match_obj:
xsrf =  match_obj.group(1)

# 如果提取到了xsrf就进行下面的操作，如果没xsrf有就没必要往下做了
if xsrf:
post_data = {
'captcha_type': 'cn',
'_xsrf': xsrf,
'phone_num': '13043330319',
'password': 'Wcw19961223',
'captcha': '',
}
import time
captcha_url = 'https://www.zhihu.com/captcha.gif?r=%d&type=login&lang=cn' % (int(time.time() * 1000))
# scrapy会默认把Request的cookie放进去
return scrapy.Request(captcha_url, headers=self.headers, meta={'post_data': post_data}, callback=self.login_after_captcha)

def login_after_captcha(self, response):
# 保存并打开验证码
with open('captcha.gif', 'wb') as f:
f.write(response.body)
f.close()
from PIL import Image
try:
img = Image.open('captcha.gif')
img.show()
except:
pass
# 输入验证码
captcha = {
'img_size': [200, 44],
'input_points': [],
}
points = [[22.796875, 22], [42.796875, 22], [63.796875, 21], [84.796875, 20], [107.796875, 20],
[129.796875, 22], [150.796875, 22]]
seq = input('请输入倒立字的位置\n>')
for i in seq:
captcha['input_points'].append(points[int(i) - 1])
captcha = json.dumps(captcha)

post_url = 'https://www.zhihu.com/login/phone_num'
post_data = response.meta.get('post_data', {})
post_data['captcha'] = captcha
return [scrapy.FormRequest(
# 在这里完成像之前的requests的登录操作，每一个Request如果要做下一步处理都要设置callback
url=post_url,
formdata=post_data,
headers=self.headers,
callback=self.check_login,
)]

def check_login(self, response):
# 验证服务器的返回数据判断是否成功
text_json = json.loads(response.text)
if 'msg' in text_json and text_json['msg'] == '登录成功':
print('登录成功！')
for url in self.start_urls:
yield scrapy.Request(url, dont_filter=True, headers=self.headers)

 这个文件是你爬虫目录下的spider/zhihu.py，有scrapy基础的都看得懂。

下面让我们一起分析一下这个逻辑

 

首先你要知道：

如果要爬取知乎文章就必须先登录。
爬虫开始前要执行 start_requests() 函数 ，然后执行 parse() 函数。

所以我们要在 start_requests() 里进行登录，再在 parse() 里进行提取我们要爬取的字段。这里我们不分析 parse() 怎么写，只分析如何登录。下面让我们逐步分析如何登录：

首先要访问知乎的登录界面获取 "_xsrf" 字段的值：

def start_requests(self):
return [scrapy.Request('https://www.zhihu.com/#signin', headers=self.headers, callback=self.login)]

在scrapy请求了https://www.zhihu.com/#signin后，知乎服务器返回的cookies就会被scrapy保存，下次请求(request)会默认带着这些cookies。

在 login() 函数里进行提取 "_xsrf" 字段（看不懂如何提取的可参考之前的文章），并去请求知乎的验证码URL，这里是必须要注意的，在请求知乎的验证码URL后，知乎服务器会返回cookies，我们在提交验证码字段时必须带上直呼服务器给你的cookies，知乎服务器会进行匹配，如果cookies不对就会验证失败。

def login(self, response):
xsrf = ''
match_obj = re.match('[\s\S]*name="_xsrf" value="(.*?)"', response.text)
if match_obj:
xsrf =  match_obj.group(1)

# 如果提取到了xsrf就进行下面的操作，如果没xsrf有就没必要往下做了
if xsrf:
post_data = {
'captcha_type': 'cn',
'_xsrf': xsrf,
'phone_num': '这里写你登录的电话号',
'password': '这里写你的登录密码',
'captcha': '',
}
import time
captcha_url = 'https://www.zhihu.com/captcha.gifr=%d&type=login&lang=cn' % (int(time.time() * 1000))
# scrapy会默认把Request的cookie放进去
yield scrapy.Request(captcha_url, headers=self.headers, meta={'post_data': post_data}, callback=self.login_after_captcha)

向知乎服务器请求验证码后，这个 request 返回的 response 里其实就是验证码图片了，下面我们会调用 login_after_captcha() 函数，进行验证码图片的保存、自动打开、手动输入验证码的位置，再利用 python 的 Json 模块把 captcha 这个dict转换成 Json 格式放入 post_data 中。顺便一提，目前这里的 yield 完全可以用 return 代替。

def login_after_captcha(self, response):
# 保存并打开验证码
with open('captcha.gif', 'wb') as f:
f.write(response.body)
f.close()
from PIL import Image
try:
img = Image.open('captcha.gif')
img.show()
except:
pass
# 输入验证码
captcha = {
'img_size': [200, 44],
'input_points': [],
}
points = [[22.796875, 22], [42.796875, 22], [63.796875, 21], [84.796875, 20], [107.796875, 20],
[129.796875, 22], [150.796875, 22]]
seq = input('请输入倒立字的位置\n>')
for i in seq:
captcha['input_points'].append(points[int(i) - 1])
captcha = json.dumps(captcha)

post_url = 'https://www.zhihu.com/login/phone_num'
post_data = response.meta.get('post_data', {})
post_data['captcha'] = captcha
return [scrapy.FormRequest(
# 在这里完成像之前的requests的登录操作，每一个Request如果要做下一步处理都要设置callback
url=post_url,
formdata=post_data,
headers=self.headers,
callback=self.check_login,
)]

把填写好的 post_data 发送给知乎登录URL：https://www.zhihu.com/login/phone_num，这里只演示电话号码登录，邮箱登录一个原理，只不过URL不一样：https://www.zhihu.com/login/email。之后我们要调用 check_login() 函数来检查是否登录成功，思路就是查看返回的"msg"字段是否为"登陆成功"。然后再调用scrapy原有的 start_request() 函数里的方法，经查看源码它的方法实际就是下面的遍历self.start_url再进行request（我的start_url是知乎主页，所以这个request就会访问知乎主页）

def check_login(self, response):
# 验证服务器的返回数据判断是否成功
text_json = json.loads(response.text)
if 'msg' in text_json and text_json['msg'] == '登录成功':
print('登录成功！')
for url in self.start_urls:
yield scrapy.Request(url, dont_filter=True, headers=self.headers)

由于我们已经登陆成功了，scrapy再访问知乎主页www.zhihu.com就会带着知乎服务器返回已经登录成功的cookies，因此就会直接进入登录成功的主页。

到此为止，我们就大功告成了！



 

让我们利用 Pycharm 的 Debug 模式在parse那打个断点，查看response的text，已经登录上知乎了，是不是很开心！