Python可视化的扩展模块matplotlib的简单应用

用于Python科学计算与可视化的扩展模块主要有：NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV。

matplotlib模块依赖于numpy模块和tkinter模块，可以绘制多种形式的图形，包括线图、直方图、饼状图、散点图、误差线图等等。

绘制正弦曲线
>>> import numpyas np
>>> import pylabas pl
>>> t = np.arange(0.0, 2.0*np.pi, 0.01)
>>> s = np.sin(t)
>>> pl.plot(t,s)
>>> pl.xlabel('x')
>>> pl.ylabel('y')
>>> pl.title('sin')
>>> pl.plot(t,s)
>>> pl.show()




绘制散点图
>>> a = np.arange(0, 2.0*np.pi, 0.1)
>>> b = np.cos(a)
>>> pl.scatter(a,b)
>>> pl.show()




绘制散点图
>>> import matplotlib.pylabas pl
>>> import numpyas np
>>> x = np.random.random(100)
>>> y = np.random.random(100)
>>> pl.scatter(x,y,s=x*500,c=u'r',marker=u'*')
#s指大小，c指颜色，marker指符号形状
>>> pl.show()




修改散点符号
>>> a = np.arange(0, 2.0*np.pi, 0.1)
>>> b = np.cos(a)
>>> pl.scatter(a,b,marker='+')
>>> pl.show()