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Java面试题整理

2017-09-03 17:27 260 查看
1. 抽象类和接口的区别,选择使用接口和抽象类的依据是什么?

接口和抽象类的概念不一样。接口是对动作的抽象,抽象类是对根源的抽象。抽象类表示的是,这个对象是什么。接口表示的是,这个对象能做什么。比如,男人,女人,这两个类(如果是类的话……),他们的抽象类是人。说明,他们都是人。人可以吃东西,狗也可以吃东西,你可以把“吃东西”定义成一个接口,然后让这些类去实现它。所以,在高级语言上,一个类只能继承一个类(抽象类)(正如人不可能同时是生物和非生物),但是可以实现多个接口(吃饭接口、走路接口)。

如果你拥有一些方法并且想让它们中的一些有默认实现,那么使用抽象类吧。

如果你想实现多重继承,那么你必须使用接口。由于Java不支持多继承,子类不能够继承多个类,但可以实现多个接口。因此你就可以使用接口来解决它。

如果基本功能在不断改变,那么就需要使用抽象类。如果不断改变基本功能并且使用接口,那么就需要改变所有实现了该接口的类。

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2. 多线程中,用过哪些线程池?

Java通过Executors提供四种线程池,分别为:

newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。

newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。

newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。

newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

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3. 线程池中所有的参数讲解一下

corePoolSize :在创建了线程池后,默认情况下,线程池中并没有任何线程,而是等待有任务到来才创建线程去执行任务,默认情况下,在创建了线程池后,线程池中的线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到缓存队列当中。

maxPoolSize :当线程数大于或等于核心线程,且任务队列已满时,线程池会创建新的线程,直到线程数量达到maxPoolSize。如果线程数已等于maxPoolSize,且任务队列已满,则已超出线程池的处理能力,线程池会拒绝处理任务而抛出异常。

keepAliveTime :当线程空闲时间达到keepAliveTime,该线程会退出,直到线程数量等于corePoolSize。如果allowCoreThreadTimeout设置为true,则所有线程均会退出直到线程数量为0。

allowCoreThreadTimeout : 是否允许核心线程空闲退出,默认值为false。

queueCapacity :任务队列容量。从maxPoolSize的描述上可以看出,任务队列的容量会影响到线程的变化,因此任务队列的长度也需要恰当的设置。

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4. HTTP发送请求和接收响应的整个流程

1、首先,在浏览器里输入网址

2、浏览器根据域名解析IP地址

3、浏览器与web服务器建立一个 TCP 连接

4、浏览器给Web服务器发送一个http请求

5、服务器的永久重定向响应

6、浏览器跟踪重定向地址

7、服务器“处理”请求

8、服务器发回一个HTML响应

9、释放 TCP 连接

10、客户端浏览器解析HTML内容

11、浏览器获取嵌入在HTML中的对象

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5. 403和500状态分别是什么,他们之间有什么区别

403 - 禁止访问;500 - 内部服务器错误

区别:

403:服务器拒绝请求。如果您在 Googlebot 尝试抓取您网站上的有效网页时看到此状态码,可能是您的服务器或主机拒绝了 Googlebot 访问。

500:服务器遇到错误,无法完成请求。

6. spring的AOP原理和底层实现

7. Spring的注解讲一下

8. 静态代理和动态代理区别

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9. 静态代理和适配器设计模式的区别

适配器模式是因为新旧接口不一致导致出现了客户端无法得到满足的问题,但是,由于旧的接口是不能被完全重构掉的,因为我们还想使用实现了这个接口的一些服务。那么为了使用以前实现旧接口的服务,我们就应该把新的接口转换成旧接口。相比于适配器的应用场景;代理就不一样了,虽然代理也同样是增加了一层,但是,代理提供的接口和原本的接口是一样的,代理模式的作用是不把实现直接暴露给client,而是通过代理这个层,代理能够做一些处理。

10. TCP和UDP的区别

TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)是面向连接的协议

UDP(User Data Protocol,用户数据报协议)

区别:

1.基于连接与无连接;

2.对系统资源的要求(TCP较多,UDP少);

3.UDP程序结构较简单;

4.流模式与数据报模式 ;

5.TCP保证数据正确性,UDP可能丢包,TCP保证数据顺序,UDP不保证。

6.UDP信息包的标题很短,只有8个字节,相对于TCP的20个字节信息包的额外开销很小。

TCP三次握手过程:

一个TCP连接必须要经过三次“对话”才能建立起来,其中的过程非常复杂,只简单的描述下这三次对话的简单过程:主机A向主机B发出连接请求数据包:“我想给你发数据,可以吗?”,这是第一次对话;主机B向主机A发送同意连接和要求同步(同步就是两台主机一个在发送,一个在接收,协调工作)的数据包:“可以,你什么时候发?”,这是第二次对话;主机A再发出一个数据包确认主机B的要求同步:“我现在就发,你接着吧!”,这是第三次对话。三次“对话”的目的是使数据包的发送和接收同步,经过三次“对话”之后,主机A才向主机B正式发送数据。

TCP四次挥手:

1 当主机A完成数据传输后,将控制位FIN置1,提出停止TCP连接的请求

2 主机B收到FIN后对其作出响应,确认这一方向上的TCP连接将关闭,将ACK置1

3 由B 端再提出反方向的关闭请求,将FIN置1

4 主机A对主机B的请求进行确认,将ACK置1,双方向的关闭结束.

11. 数据库的乐观锁和悲观锁原理

悲观锁:在关系数据库管理系统里,悲观并发控制(又名“悲观锁”,Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”)是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作都某行数据应用了锁,那只有当这个事务把锁释放,其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。

悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境,以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。

乐观锁:在关系数据库管理系统里,乐观并发控制(又名“乐观锁”,Optimistic Concurrency Control,缩写“OCC”)是一种并发控制的方法。它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响,各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前,每个事务会先检查在该事务读取数据后,有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话,正在提交的事务会进行回滚。乐观事务控制最早是由孔祥重(H.T.Kung)教授提出。

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12. GC器的有哪几种?

7种:

1.serial收集器

单线程,工作时必须暂停其他工作线程。多用于client机器上,使用复制算法

2.ParNew收集器

serial收集器的多线程版本,server模式下虚拟机首选的新生代收集器。复制算法

3.Parallel Scavenge收集器

复制算法,可控制吞吐量的收集器。吞吐量即有效运行时间。

4.Serial Old收集器

serial的老年代版本,使用整理算法。

5.Parallel Old收集器

第三种收集器的老年代版本,多线程,标记整理

6.CMS收集器

目标是最短回收停顿时间。标记清除算法实现,分四个阶段:

初始标记:GC Roots直连的对象做标记

并发标记:多线程方式GC Roots Tracing

重新标记:修正第二阶段标记的记录

并发清除。

缺点:标记清除算法的缺点,产生碎片。CPU资源敏感。

7.G1收集器

基本思想是化整为零,将堆分为多个Region,优先收集回收价值最大的Region。

并行并发

分代收集

空间整合(标记整理算法)

可预测的停顿

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13. 数据库索引的设计原理以及意义

说白了,索引问题就是一个查找问题详细讲解

14. 数据库事物的原理

事务开始之后,事务所有的操作都陆续写到事务日志中。写到日志中的操作,一般有两种:一种是针对数据的操作,一种是针对任务的操作。针对数据的操作,例如插入、删除和修改,这是典型的事务操作,这些操作的对象是大量的数据。有些操作是针对任务的,例如创建索引,这些任务操作在事务日志中记录一个标志,用于表示执行了这种操作。当取消这种事务时,系统自动执行这种操作的反操作,保证系统的一致性。系统自动生成一个检查点机制,这个检查点周期地发生。检查点的周期是系统根据用户定义的时间间隔和系统活动的频度由系统自动计算出来的时间间隔。检查点周期地检查事务日志,如果在事务日志中,事务全部完成,那么检查点将事务日志中的事务提交到数据库中,并且在事务日志中做一个检查点提交标记。如果在事务日志中,事务没有完成,那么检查点将事务日志中的事务不提交到数据库中,并且在事务日志中做一个检查点未提交标记。

15. 手写jdbc连接数据库的代码

详细讲解1

详细讲解2

package sqldemo;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class main {

public static void main(String[] args) {
//声明Connection对象
Connection con;
//驱动程序名
String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
//URL指向要访问的数据库名mydata
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/sqltestdb";
//MySQL配置时的用户名
String user = "root";
//MySQL配置时的密码
String password = "123456";
//遍历查询结果集
try {
//加载驱动程序
Class.forName(driver);
//1.getConnection()方法,连接MySQL数据库!!
con = DriverManager.getConnection(url,user,password);
if(!con.isClosed())
System.out.println("Succeeded connecting to the Database!");
//2.创建statement类对象,用来执行SQL语句!!
Statement statement = con.createStatement();
//要执行的SQL语句
String sql = "select * from emp";
//3.ResultSet类,用来存放获取的结果集!!
ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);
System.out.println("-----------------");
System.out.println("执行结果如下所示:");
System.out.println("-----------------");
System.out.println("姓名" + "\t" + "职称");
System.out.println("-----------------");

String job = null;
String id = null;
while(rs.next()){
//获取stuname这列数据
job = rs.getString("job");
//获取stuid这列数据
id = rs.getString("ename");

//输出结果
System.out.println(id + "\t" + job);
}
rs.close();
con.close();
} catch(ClassNotFoundException e) {
//数据库驱动类异常处理
System.out.println("Sorry,can`t find the Driver!");
e.printStackTrace();
} catch(SQLException e) {
//数据库连接失败异常处理
e.printStackTrace();
}catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}finally{
System.out.println("数据库数据成功获取!!");
}
}

}


16. 数据库的事务特性

(1) 原子性(Atomicity)

事务的原子性指的是,事务中包含的程序作为数据库的逻辑工作单位,它所做的对数据修改操作要么全部执行,要么完全不执行。这种特性称为原子性。

例如银行取款事务分为2个步骤(1)存折减款(2)提取现金。不可能存折减款,却没有提取现金。2个步骤必须同时完成或者都不完成。

(2)一致性(Consistency)

事务的一致性指的是在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态。这种特性称为事务的一致性。假如数据库的状态满足所有的完整性约束,就说该数据库是一致的。

例如完整性约束a+b=10,一个事务改变了a,那么b也应随之改变。

(3)分离性(亦称独立性Isolation)

分离性指并发的事务是相互隔离的。即一个事务内部的操作及正在操作的数据必须封锁起来,不被其它企图进行修改的事务看到。假如并发交叉执行的事务没有任何控制,操纵相同的共享对象的多个并发事务的执行可能引起异常情况。

(4)持久性(Durability)

持久性意味着当系统或介质发生故障时,确保已提交事务的更新不能丢失。即一旦一个事务提交,DBMS保证它对数据库中数据的改变应该是永久性的,即对已提交事务的更新能恢复。持久性通过数据库备份和恢复来保证。

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SQL Injection

http://www.cnblogs.com/rush/archive/2011/12/31/2309203.html

java实现生产者消费者问题

http://www.cnblogs.com/happyPawpaw/archive/2013/01/18/2865957.html

理解java的三大特性之多态

http://www.cnblogs.com/chenssy/p/3372798.html

MyISAM和InnoDB的区别

http://www.cnblogs.com/lyl2016/p/5797519.html

JAVA多线程之线程间的通信方式

http://www.cnblogs.com/hapjin/p/5492619.html

详解Java中的clone方法 – 原型模式

http://blog.csdn.net/zhangjg_blog/article/details/18369201/

JAVA中toString方法的作用

http://www.cnblogs.com/zhangjs8385/archive/2011/10/10/2205281.html

java重写equals方法需要注意的几点

http://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4558701.html
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