185. Department Top Three Salaries

题目：

表

Employee

有所有员工信息，包括Id，薪水和所属部门Id。

Id	Name	Salary	DepartmentId
1	Joe	70000	1
2	Henry	80000	2
3	Sam	60000	2
4	Max	90000	1
5	Janet	69000	1
6	Randy	85000	1

公司部门信息表

Department

Id	Name
1	IT
2	Sales

找出每个部门薪水排前三的员工信息。如果薪水相同则并列。

例如：

Department	Employee	Salary
IT	Max	90000
IT	Randy	85000
IT	Joe	70000
Sales	Henry	80000
Sales	Sam	60000

解析：

题中有两张表，第一步先连接。

select
dd.Name as Department,
ee.Name as Employee,
ee.Salary as Salary
from Employee ee, Department dd
where ee.DepartmentId =dd.id
...

用

as

标注出正确的表头。

接下来是条件部分，本题虽然看上去有分组（按部门分组取前三）但是如果使用

group by

取前三的操作其实很困难，使用

group by

后的排列顺去很难控制，因此在这里可以使用一个巧妙地方法，该方法同样适用于“找出最高（低）的前n项”一类问题。

(
select
count(distinct ee2.salary)
from
employee ee2
where
ee.DepartmentId=ee2.DepartmentId and ee.salary<ee2.salary
)<=2

思路为，将employee做自连接。注意这里的连接方式，

ee.DepartmentId=ee2.DepartmentId

，这样连接后两个表中的数据行并不是一对一的关系，原因在于

DepartmentId

重复多个，并没有唯一标识。这样做每一个员工分别和其同部门的所有员工组成多个数据行。

拿个别的例子：

name	sex	age	tel	name	sex	age	tel
周周	男	30	17754585545	周周	男	30	17754585545
张三	男	54	11012121122	周周	男	30	17754585545
王五	男	18	17722454565	周周	男	30	17754585545
赵六	男	18	18922454565	周周	男	30	17754585545
孙七	女	30	10522454565	孙七	女	30	10522454565
李四	女	20	13522454565	孙七	女	30	10522454565

这里是按照性别分的类，可以看出

周周

和其他所有男人分别组成了4行数据。

这是连接表的方式，检索的方式则是

ee.salary<ee2.salary

。

当我们拿到形如上个例子那样的表后，每一类下的大小就很容易比较了（因为已经有了同类之间所有组合的数据行了）。

如果某个

ee.salary

员工的薪水是同类最高的，那么在经过

ee.salary<ee2.salary

这样的比较后会发现，并不存在某一个员工他的薪水比这个最高薪水还要高的，那么在

select count()

获取到的总数即为0。

同样，如果员工薪水是次高的，那么只会有一个人的薪水比他高，因此

select count()

获取到的数为1。

不难看出第三高薪水的员工最后计数则为2。

因此，只要是

select count()

计数小于等于2的都是前三高的数。

注意：这里要注意的是实际使用中使用的是

select count(distinct salary)

主要是因为salary相同的排名并列。因此，前三高的数并不只有3个，有可能是4个（有两个薪水并列）或者更多。

综上所述，最终的SQL查找语句为：

select
dd.Name as Department,
ee.Name as Employee,
ee.Salary as Salary
from Employee ee, Department dd
where ee.DepartmentId =dd.id
and
(
select
count(distinct ee2.salary)
from
employee ee2
where
ee.DepartmentId=ee2.DepartmentId and ee.salary<ee2.salary
)<=2