python—matplotlib数据可视化实例注解系列-----之函数图

本例主要介绍了函数图像的显示方法，x，y轴显示范围设置等，帮助学习和查询。

#-----------函数图-------------

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---------------定义x，y---
x_range = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = 1/(1+pow(np.e,x_range))
y2 = [0.5]*1000
figure,ax = plt.subplots()
#----------ylim,xlim第一坐标轴显示范围----
plt.ylim(0,1)
plt.xlim(-5,5)
#----------定义上部和右边的标注不显示----
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
#------------在指定的坐标显示字符,x,y----
plt.figtext(0.9, 0.1, '$x$')
plt.figtext(0.1, 0.9, '$y$')

#显示函数图和y=0.5的虚线
line1, =ax.plot(x_range, y2, '--', color='black')
line2, =ax.plot(x_range, y)
plt.show()