各种树的概念

一

叶结点 终端节点

非终端节点 分支节点

根节点+内部节点（除根节点外，分支节点又称为内部节点）

二

1非空二叉树

至少有一个结点的二叉树叫做非空二叉树。二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。

1 斜树

（在大话数据结构里是在二叉树一节讲的）

2 满二叉树

3 完全二叉树

完全二叉树：除最后一层外，每一层上的结点数均达到最大值；在最后一层上只缺少右边的若干结点

3-1 叶子节点只能出现在最下两层

3-2 最下层的叶子一定集中在左边的连续位置

3-3倒数第二层 ，若有叶子节点，一定都在右部连续位置

3-4 如果节点度为1， 则只有左孩子，不存在只有右子树的情况

3-5同样节点的二叉树，完全二叉树深度最小！

3-6 树中所含的n个节点和满二叉树中编号为1至n的节点一 一对应

4 二叉查找树、二叉排序树

5 AVL树、平衡二叉树：（这个数是不是一定是排序树有争议，暂时可以认为是排序的吧。）

相比于"二叉查找树"，它的特点是：AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1。AVL树的查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(logn)。如果在AVL树中插入或删除节点后，使得高度之差大于1。此时，AVL树的平衡状态就被破坏，它就不再是一棵二叉树；为了让它重新维持在一个平衡状态，就需要对其进行旋转处理。学AVL树，重点的地方也就是它的旋转算法；
http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3576969.html
6 Huffman tree(赫夫曼树、霍夫曼树、哈夫曼树、最优二叉树)

哈夫曼树：带权路径长度达到最小的二叉树，也叫做最优二叉树。注意到这里，哈夫曼树只是一棵最优二叉树，不一定是完全二叉树，也不一定是平衡二叉树。完全是八竿子打不着的事情，人家哈夫曼树不关注树的结构，只关注带权路径长度好吗。。
http://blog.csdn.net/puppylpg/article/details/42780607
三

下面再说几点关于二叉树性质，对于解答笔试题中的小题目很有用。

1.对于一棵有着k层的二叉树，最多有节点个数为 2^k-1，最少有k个节点

2.对于第k层，最多有节点个数为 2^(k-1)个

3.对于一棵非空的二叉树，叶子节点数目总比度为2的节点数要多1