使用matplotlib绘图(四)之散点图
2017-08-24 22:46
645 查看
# 使用matplotlib绘制散点图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置全局刻度标签大小 plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 24 plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 24 # 设置全局字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决‘-’表现为方块的问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False np.random.seed(10) x = np.linspace(0, 5, 100) y = 3*np.sin(x) y_data = y + np.random.normal(scale=0.3, size=100) fig = plt.figure(figsize=(10,8)) ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.set_title('散点图') ax1.scatter(x,y_data) #用点表名画散点图,默认画折线图 plt.savefig('scatter.jpg') plt.show()
相关文章推荐
- python使用matplotlib模块绘制多条折线图、散点图
- 远程连接Linux服务器,没有GUI的情况下使用matplotlib绘图
- 使用 python Matplotlib 库绘图
- python使用matplotlib绘图详解
- 使用Matplotlib 库绘图
- 没有GUI时使用matplotlib绘图
- Python进阶(四十)-数据可视化の使用matplotlib进行绘图
- 使用 python Matplotlib 库绘图
- Python绘图问题:Matplotlib中%matplotlib inline是什么、如何使用?
- Python绘图和数值工具:matplotlib 和 numpy下载与使用
- 分析数据:使用Matplotlib创建散点图---路径问题
- matplotlib绘图工具使用
- 使用matplotlib绘制散点图
- Python使用matplotlib绘制余弦的散点图示例
- 使用matplotlib中的scatter绘图函数分析iris数据集中的特征属性
- 使用 python Matplotlib 库绘图
- 转:使用 python Matplotlib 库 绘图 及 相关问题
- matplotlib -- 使用python中的matplotlib进行绘图分析数据
- python3 的 matplotlib绘图库的使用
- scikit-learn:matplotlib.pyplot经常使用绘图功能总结(1)