大数据在智慧交通中的应用

大数据应用与套牌车

随着社会的发展，人们生活水平的提高，道路上的机动车也越来越多。套牌机动车的数量也随之增高。由于套牌机动车发现难度大，检测难度高，有许多套牌机动车并没有被发现，严重影响了道路交通安全秩序，如随意的闯红灯，超速，跨越双实线，乱停，乱放，给人们的安全出行带来了很大的隐患，也为肇事逃逸案件的侦破增加了难度。通过学习大数据，我发现大数据在解决套牌车，和交通拥挤等问题上有很大的优势。

为了解决套牌车问题，本文具体介绍了基于视频图像处理技术和大数据技术实现套牌车的识别，主要从视频和图像中识别出车牌信息并结合城市卡口的位置和车辆出现的时间信息，从而判断是否为套牌车量。

具体流程

首先，路面卡口的电子警察会自动扫描经过车辆的车牌，并与数据库内的车牌数据进行比对。“如果在系统内找不到这个车牌号，那么十有八九是使用了假牌或者已经报废的车牌号。”

其次，大数据系统可以通过全市电子警察提供的车辆行驶信息，自动比对同一辆车出现在不同路段的时间，筛选出行车轨迹存在异常的车辆。大数据系统判断是否存在异常，不仅是指在同一时间出现在不同的地方，还包括一些难以实现的情况。“比如，一辆车20分钟前还在虹桥火车站，20分钟后就出现在浦东机场，虽然时间上存在差异，但还是会被系统筛选出来。”

最后，大数据系统发现嫌疑对象后，后台交警负责对车辆的细部特征作进一步分析，判断是否为套牌车。一旦核实，事故防范处会将车辆信息通报各交警支队，大大提高了一线交警的执法效率。

通过大数据系统，交警不仅可以快速筛选出可疑车辆，还可以提前采取措施，精确打击假套牌行为。

从查套牌到智能公交，“大数据+交通”正变得无所不能

面对城市里拥堵的交通路况，你是否感觉痛苦不堪？这一城市顽疾带来的种种困扰该如何根治？或许解决方案只有三个字——大数据。在现实中，大数据并非高不可攀。从打车软件、智能公交到航班预测，无处不在的交通大数据，正改变着人们的出行方式，也改变着交通行业的运作模式。随着互联网、大数据技术应用的深入开发，或许未来路面上全是无人驾驶汽车，车辆运行将在云端调度也未可知……

我们可以依据路网结构以及交通流分布状况，区分路段、交叉口、车道、流向等不同类型，通过采用视频检测器、微波检测器、卡口摄像机等手段，采集并储存车流量、车速、车牌、行驶轨迹等数据，据有调查显示在苏州工业园区内平均每天可以采集到卡口500万像素高清照片25万多张、微波数据30万多条、路口交通流数据60多万条，检测器精度达到95%以上……

我们可以对这些采集数据通过大数据技术进行时空比较、分析等深加工，这样就为交通拥堵预警、交通信息发布、车辆布控等功能运作夯实了数据基础。

如果你想了解给更多大数据对智慧交通的知识，可以去下面几个网址，这是我在了解方面的时候看过的,希望对你有所帮助。

http://bigdata.idcquan.com/dsjyy/81768.shtml

http://www.docin.com/p-1600220668.html

https://wenku.baidu.com/view/147e2228f524ccbff12184f1.html

http://www.jfdaily.com/news/detail?id=24475

http://money.163.com/15/0829/08/B261MQHO00253B0H.html