目标检测之YOLO算法
2017-08-23 13:44
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编译：
按照自己系统的需求修改上面的参数，支持的修改为1.
然后直接make就好。
下载预训练的权值：
https://github.com/pjreddie/darknet
编译：
GPU=0 CUDNN=0 OPENCV=1 OPENMP=0 DEBUG=0
按照自己系统的需求修改上面的参数，支持的修改为1.
然后直接make就好。
下载预训练的权值：
wget https://pjreddie.com/media/files/yolo.weights[/code]
这个权值是yolo默认的，比较大，检测速度也比较慢。
测试方法：./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg
tiny-yolo小很多，检测速度很快wget https://pjreddie.com/media/files/tiny-yolo-voc.weights./darknet detector test cfg/voc.data cfg/tiny-yolo-voc.cfg tiny-yolo-voc.weights data/dog.jpg -thresh 0.2
运行摄像头进行测试：./darknet detector demo cfg/voc.data cfg/tiny-yolo-voc.cfg model/tiny-yolo-voc.weights -thresh 0.2
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