Python迭代器/生成器

迭代器

生成器

迭代器

迭代器协议

对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，
要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代 （只能往后走不能往前退）

可迭代对象:实现了迭代器协议的对象

协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环，sum，min，max函数等)使用迭代器协议访问对象。

字符串,列表…等都可迭代对象,而不是迭代器

只不过使用for循环的时候调用了它们调用了

__iter__()

,把他们变成了迭代器

In [8]: a = "abc"

In [9]: a.__iter__()
Out[9]: <str_iterator at 0x1c3cf6abfd0>

In [11]: b = a.__iter__()
In [13]: b.__next__()
Out[13]: 'a'

for循环首先会将让对象调用

__iter__()

变成迭代器

遵循迭代器协议

每次遍历得到的值就是

对象.__iter__().__next__()

然后捕捉StopIteration异常,如果遇到这个异常就不继续进行迭代

for循环和索引没有关系

迭代的方式有

g = obj.__next__()
# 或者
g = next(obj)
# 或者
g = obj.send(None)    # 这个下面会提到

生成器

python的生成器有两种形式

列表生成式

>>> a = (i for i in range(10))    # a指向的不是一个列表,而是一个生成器
>>> type(a)
<type 'generator'>

生成器是一种迭代器,可以直接调用

__next__()

进行迭代

还有一种是 生成器 函数

一般来说,函数中只要有yield就可以看成是一个生成器

生成器函数自动实现迭代器协议

def A():
yield 1
yield 1
yield 1

a = A()
print(type(a))          # <class 'generator'>

print(a.__next__())     # 1
print(a.__next__())     # 1
print(a.__next__())     # 1

第一次迭代,函数会从开始执行到第一个yield结束 并返回值1

第二次迭代,函数会继续执行到第二个yield结束 并返回值1

…

yield是可以 赋值给局部变量的

所赋的值是看obj.send()传的什么值

def A():
x = yield 1
print(x)
yield 2

a = A()                 # a指向一个生成器
print(a.__next__())     # a进行一次迭代  执行到x = yield 1 并返回值1
print(a.send(222))      # 将222传给x 执行到yield 2 并返回值2

yield可以像return那样返回值

创建生成器之后,生成器迭代一次 函数可以执行到yield位置 继续迭代可以接着执行到下一个yield位置(可以保存状态)

(函数执行到return就直接结束了)