机器学习人工智能,数学基础知识
2017-08-21 14:58
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从3月份到目前为止,主要看了3本书《Python核心编程》,《利用Python进行数据分析》,《Python网络数据采集》,其实心里想做数据分析,人工智能这一块,具体的里面的哪块,自己其实还没决定下来的,但不管怎样,这些基础必须是要学的,有了基础,才能去使用工具,用这个工具才能发挥自己的想法,解决实际问题。在看到人工智能这块,觉得先从机器学习scikitlearn开始,本来就想学习tensorflow
,keras,这个属于深度学习范畴,先掌握了机器学习sklearn再说。没掌握机器学习,就去学深度学习神经网络,可能也不好理解。
要想开始机器学习,必须用到大学的高等数据,线性代数,概率论等相关知识,在网上找到了几个比较好的收集。
机器学习中的基本数学知识:http://www.cnblogs.com/steven-yang/p/6348112.html
机器学习的数学基础:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25197792
觉得是比较好的总结,知道了机器学习中用到的数学知识点,接下来可能就是要理解领悟这些知识点了,我要去找相关的书籍了,重新学习数学吧,在这一块才能进行下去。
如果文章对您有帮助,可以微信打赏,谢谢支持。
,keras,这个属于深度学习范畴,先掌握了机器学习sklearn再说。没掌握机器学习,就去学深度学习神经网络,可能也不好理解。
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机器学习的数学基础:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25197792
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