Master 横扫围棋各路高手,是时候全面研究通用人工智能了!
2017-08-17 17:28
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在写这篇文章的时候,聂卫平将挑战Master,不出意外,老聂也只能扑街。
有的人说,汽车早就比人跑得快,人也不会惊慌,围棋AI战胜人类,也是迟早的事,同样不必惊慌。
是这样吗?
不是的。
猎豹本来就比人类跑得快,但人类仍然是地球的主宰。为什么?因为人类引以为傲的智慧!
因为人类拥有地球生物中最高的智能,所以虽然人的肉体机能很有限,但是不妨碍人类去创造各种辅助人类的工具。
然而,人工智能,却是一个和汽车,飞机完全不同的东西!我们人类在试图制造超越人类智慧的东西!
当AlphaGo战胜李世石,当Master豪取50连胜的时候,很多人会产生一种对智能的恐惧。相信那些真正和Master战斗的棋手们会更深有体会。
为什么?我们的智慧被超越!我们以前的认识被完全打破了。以至于当今围棋第一人柯洁说出“我们对围棋的理解都是错的”这样的话。
人们也很容易的想到《三体》中水滴入侵人类舰队的那一刻。
那种感觉是何曾的相同。
让人绝望而恐惧!
有人会说,n年前国际象棋就被攻克了,没什么大不了。
但是,这次真的不一样!这次真的不一样!这次真的不一样!(重要的事情说三篇)
如果你懂深度学习,如果你懂AlphaGo,你就会明白,AlphaGo不再是依靠蛮力计算,而主要是靠深度神经网络,靠增强学习自我学习。
深度神经网络是个黑箱。输入棋局,通过神经网络,输出对棋局的判断。AlphaGo只要这么简单,智能就在神经网络当中。
这次是围棋,完全可观察,如果下次就是星际争霸,那么大家会作何感想呢?
深度学习正在变革所有行业,AlphaGo则开启了通用人工智能的大门!
通用人工智能(General Artificial Intelligence),是指能通过自我学习解决各种问题的智能算法。人类的大脑就是一种通用智能,因为人既可以学游泳,也可以学下棋。开发AlphaGo的DeepMind就是这么一家公司,以实现通用人工智能为目标。
通用人工智能并不是等价于类人智能。但解决了通用人工智能,类人智能也必然能够达到。
AlphaGo的算法就是典型的通用人工智能算法,核心使用了深度学习(Deep Learning),增强学习(Reinforcement Learning)。而深度增强学习(Deep Reinforcement Learning),就是通用人工智能算法的具体表现形式。什么叫通用?就是这个算法既可以训练用来下围棋,也可以训练用来开车,还可以训练用来股票交易。
有人说把围棋的路数从19路变成21路,AlphaGo就没辙了。这是没错。但是DeepMind很容易就可以训练一个适应多个路数的AlphaGo。都只是时间问题。
通用人工智能算法就是倚天剑,屠龙刀!算法在手,任何问题都可以尝试去解决!
目前国内的研究还相当少,但是,真的
是时候全面研究通用人工智能了!
DeepMind和OpenAI正在大力发展,这个才是真正掀起人工智能革命的关键!中国在这一块如果落后的话会非常致命!必须庆幸DeepMind和OpenAI还一直公开他们的论文!
我们从DeepMind和OpenAI研究的方向就知道应该做什么了。
1 Deep Reinforcement Learning深度增强学习,用于构造学习机制
2 Deep Generative Model深度生成模型,用于理解信息,可以用于预测规划
3 Neural Memory神经网络记忆,用于存储信息和推理
4 One Shot Learning 一眼学习,用于快速学习
5 Deep Transfer Learning 深度迁移学习,用于移植知识
以上多点的综合运用,必将可以制造更强大的通用人工智能算法!而这些方向的研究,都越来越接近人类大脑的本质,或者说智能的本质!
要不畏惧人工智能,那只有理解并掌握人工智能!
(本文算作一种呼吁,呼吁更多的人工智能研究人员投入到通用人工智能当中。)
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本专栏将全面聚焦通用人工智能算法!
最后,加一个推广!为了使关注通用人工智能的朋友们能够更及时获取通用人工智能的前沿资讯,我们开通了 智能单元 微信公众号!第一时间为大家推送最新资讯,并且不定期推送纯原创最新通用人工智能进展的解读!
与大家一起学习,一起进步!
有的人说,汽车早就比人跑得快,人也不会惊慌,围棋AI战胜人类,也是迟早的事,同样不必惊慌。
是这样吗?
不是的。
猎豹本来就比人类跑得快,但人类仍然是地球的主宰。为什么?因为人类引以为傲的智慧!
因为人类拥有地球生物中最高的智能,所以虽然人的肉体机能很有限,但是不妨碍人类去创造各种辅助人类的工具。
然而,人工智能,却是一个和汽车,飞机完全不同的东西!我们人类在试图制造超越人类智慧的东西!
当AlphaGo战胜李世石,当Master豪取50连胜的时候,很多人会产生一种对智能的恐惧。相信那些真正和Master战斗的棋手们会更深有体会。
为什么?我们的智慧被超越!我们以前的认识被完全打破了。以至于当今围棋第一人柯洁说出“我们对围棋的理解都是错的”这样的话。
人们也很容易的想到《三体》中水滴入侵人类舰队的那一刻。
那种感觉是何曾的相同。
让人绝望而恐惧!
有人会说,n年前国际象棋就被攻克了,没什么大不了。
但是,这次真的不一样!这次真的不一样!这次真的不一样!(重要的事情说三篇)
如果你懂深度学习,如果你懂AlphaGo,你就会明白,AlphaGo不再是依靠蛮力计算,而主要是靠深度神经网络,靠增强学习自我学习。
深度神经网络是个黑箱。输入棋局,通过神经网络,输出对棋局的判断。AlphaGo只要这么简单,智能就在神经网络当中。
这次是围棋,完全可观察,如果下次就是星际争霸,那么大家会作何感想呢?
深度学习正在变革所有行业,AlphaGo则开启了通用人工智能的大门!
通用人工智能是什么?
通用人工智能(General Artificial Intelligence),是指能通过自我学习解决各种问题的智能算法。人类的大脑就是一种通用智能,因为人既可以学游泳,也可以学下棋。开发AlphaGo的DeepMind就是这么一家公司,以实现通用人工智能为目标。通用人工智能并不是等价于类人智能。但解决了通用人工智能,类人智能也必然能够达到。
AlphaGo的算法就是典型的通用人工智能算法,核心使用了深度学习(Deep Learning),增强学习(Reinforcement Learning)。而深度增强学习(Deep Reinforcement Learning),就是通用人工智能算法的具体表现形式。什么叫通用?就是这个算法既可以训练用来下围棋,也可以训练用来开车,还可以训练用来股票交易。
有人说把围棋的路数从19路变成21路,AlphaGo就没辙了。这是没错。但是DeepMind很容易就可以训练一个适应多个路数的AlphaGo。都只是时间问题。
通用人工智能算法就是倚天剑,屠龙刀!算法在手,任何问题都可以尝试去解决!
目前国内的研究还相当少,但是,真的
是时候全面研究通用人工智能了!
DeepMind和OpenAI正在大力发展,这个才是真正掀起人工智能革命的关键!中国在这一块如果落后的话会非常致命!必须庆幸DeepMind和OpenAI还一直公开他们的论文!
我们从DeepMind和OpenAI研究的方向就知道应该做什么了。
1 Deep Reinforcement Learning深度增强学习,用于构造学习机制
2 Deep Generative Model深度生成模型,用于理解信息,可以用于预测规划
3 Neural Memory神经网络记忆,用于存储信息和推理
4 One Shot Learning 一眼学习,用于快速学习
5 Deep Transfer Learning 深度迁移学习,用于移植知识
以上多点的综合运用,必将可以制造更强大的通用人工智能算法!而这些方向的研究,都越来越接近人类大脑的本质,或者说智能的本质!
要不畏惧人工智能,那只有理解并掌握人工智能!
(本文算作一种呼吁,呼吁更多的人工智能研究人员投入到通用人工智能当中。)
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本专栏将全面聚焦通用人工智能算法!
最后,加一个推广!为了使关注通用人工智能的朋友们能够更及时获取通用人工智能的前沿资讯,我们开通了 智能单元 微信公众号!第一时间为大家推送最新资讯,并且不定期推送纯原创最新通用人工智能进展的解读!
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