windows下安装CPU版的tensorflow教程
2017-08-16 09:05
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windows下安装tensorflow一般需要借助第三方软件,我这里用的是anaconda+windows系统进行安装tensorflow的。另外声明一点,tensorflow的安装最好是在python3.5或者python2.7的环境下进行安装(推荐)。
anaconda镜像:清华大学的,官方的anaconda镜像。另外声明一点tensorflow的1.0版本以后才支持Windows下的安装。在Windows7和Windows10下的安装是一样的步骤。
1:下载anaconda64位的镜像(最好是anaconda自带的Python解释器版本高于3.5版本的;anaconda自带解释器是3.5版本的anaconda为:anaconda3-2.5-Windows-x86_64.exe),安装没有什么特别的要求,一路默认下一步就可以了。不过中间有一个选择的是对单个用户还是对所有用户,一般我们都是一台电脑自己用,所以对于选择哪个选项都一样;
2:打开anaconda的 anaconda Prompt。以下的命令都是在anaconda Prompt下输入的;
3:为anaconda添加国内清华大学的镜像;
[python] view
plain copy
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
4:在anaconda下营造一个Python3.5的环境;
[python] view
plain copy
conda create -n tensorflow python=3.5
5:激活tensorflow;
[python] view
plain copy
activate tensorflow
6:安装tensorflow;
a:安装自适应的tensorflow,利用pip命令去安装tensorflow(安装的成功率高):
[python] view
plain copy
pip install tensorflow
b:安装指定的tensorflow。(确认的tensorflow是能在Windows下安装的版本):
[python] view
plain copy
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
7:测试你的anaconda:
[python] view
plain copy
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello, tensorflow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(20)
print(sess.run(a+b))
8:如果你的tensorflow出现这个提示信息应该是没有错的可以继续运行。
9:用完需要关闭你的tensorflow:
[python] view
plain copy
deactivate tensorflow
anaconda镜像:清华大学的,官方的anaconda镜像。另外声明一点tensorflow的1.0版本以后才支持Windows下的安装。在Windows7和Windows10下的安装是一样的步骤。
1:下载anaconda64位的镜像(最好是anaconda自带的Python解释器版本高于3.5版本的;anaconda自带解释器是3.5版本的anaconda为:anaconda3-2.5-Windows-x86_64.exe),安装没有什么特别的要求,一路默认下一步就可以了。不过中间有一个选择的是对单个用户还是对所有用户,一般我们都是一台电脑自己用,所以对于选择哪个选项都一样;
2:打开anaconda的 anaconda Prompt。以下的命令都是在anaconda Prompt下输入的;
3:为anaconda添加国内清华大学的镜像;
[python] view
plain copy
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
4:在anaconda下营造一个Python3.5的环境;
[python] view
plain copy
conda create -n tensorflow python=3.5
5:激活tensorflow;
[python] view
plain copy
activate tensorflow
6:安装tensorflow;
a:安装自适应的tensorflow,利用pip命令去安装tensorflow(安装的成功率高):
[python] view
plain copy
pip install tensorflow
b:安装指定的tensorflow。(确认的tensorflow是能在Windows下安装的版本):
[python] view
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pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
7:测试你的anaconda:
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import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello, tensorflow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(20)
print(sess.run(a+b))
8:如果你的tensorflow出现这个提示信息应该是没有错的可以继续运行。
9:用完需要关闭你的tensorflow:
[python] view
plain copy
deactivate tensorflow
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