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Python学习笔记（二十一）单元测试_unittest

2017-08-15 22:54 211 查看
摘抄：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143191629979802b566644aa84656b50cd484ec4a7838000

本文章完全用于个人复习使用！侵删；

测试驱动开发”（TDD：Test-Driven Development）

单元测试通过后有什么意义呢？如果我们对
abs()
函数代码做了修改，只需要再跑一遍单元测试，如果通过，说明我们的修改不会对
abs()
函数原有的行为造成影响，如果测试不通过，说明我们的修改与原有行为不一致，要么修改代码，要么修改测试。

这种以测试为驱动的开发模式最大的好处就是确保一个程序模块的行为符合我们设计的测试用例。在将来修改的时候，可以极大程度地保证该模块行为仍然是正确的。

我们来编写一个
Dict
类，这个类的行为和
dict
一致，但是可以通过属性来访问，用起来就像下面这样：

>>> d = Dict(a=1, b=2)
>>> d['a']
1
>>> d.a
1


mydict.py
代码如下：

class Dict(dict):

def __init__(self, **kw):
super().__init__(**kw)

def __getattr__(self, key):           # 调用的属性不存在的时候调用，t.test
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)

def __setattr__(self, key, value):    # 调用的属性不存在的时候调用 t.test = 20
self[key] = value


为了编写单元测试，我们需要引入Python自带的
unittest
模块，编写
mydict_test.py
如下：

import unittest

from mydict import Dict

class TestDict(unittest.TestCase):

def test_init(self):
d = Dict(a=1, b='test')
self.assertEqual(d.a, 1)
self.assertEqual(d.b, 'test')
self.assertTrue(isinstance(d, dict))

def test_key(self):
d = Dict()
d['key'] = 'value'
self.assertEqual(d.key, 'value')

def test_attr(self):
d = Dict()
d.key = 'value'
self.assertTrue('key' in d)
self.assertEqual(d['key'], 'value')

def test_keyerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(KeyError):
value = d['empty']

def test_attrerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(AttributeError):
value = d.empty


编写单元测试时，我们需要编写一个测试类，从 
unittest.TestCase
继承。

以
test
开头的方法就是测试方法，不以
test
开头的方法不被认为是测试方法，测试的时候不会被执行。

对每一类测试都需要编写一个
test_xxx()
方法。由于
unittest.TestCase
提供了很多内置的条件判断，我们只需要调用这些方法就可以断言输出是否是我们所期望的。最常用的断言就是
assertEqual()
：

self.assertEqual(abs(-1), 1) # 断言函数返回的结果与1相等


另一种重要的断言就是 期待抛出指定类型的Error，比如通过
d['empty']
访问不存在的key时，断言会抛出
KeyError
：

with self.assertRaises(KeyError):
value = d['empty']


而通过
d.empty
访问不存在的key时，我们期待抛出
AttributeError
：

with self.assertRaises(AttributeError):
value = d.empty


运行单元测试

一旦编写好单元测试，我们就可以运行单元测试。最简单的运行方式是在
mydict_test.py
的最后加上两行代码：

if __name__ == '__main__':
unittest.main()


这样就可以把
mydict_test.py
当做正常的python脚本运行：

$ python3 mydict_test.py


另一种方法是在命令行通过参数 
-m unittest
直接运行单元测试：

$ python3 -m unittestmydict_test
.....
----------------------------------------------------------------------
Ran 5 tests in 0.000s

OK


这是推荐的做法，因为这样可以一次批量运行很多单元测试，并且，有很多工具可以自动来运行这些单元测试。

setUp与tearDown

可以在单元测试中编写两个特殊的
setUp()
和
tearDown()
方法。这两个方法会分别在每调用一个测试方法的前后分别被执行。

setUp()
和
tearDown()
方法有什么用呢？设想你的测试需要启动一个数据库，这时，就可以在
setUp()
方法中连接数据库，在
tearDown()
方法中关闭数据库，这样，不必在每个测试方法中重复相同的代码：

class TestDict(unittest.TestCase):

def setUp(self):
print('setUp...')

def tearDown(self):
print('tearDown...')


可以再次运行测试看看每个测试方法调用前后是否会打印出
setUp...
和
tearDown...
。

小结

单元测试可以 有效地测试某个程序模块的行为，是未来重构代码的信心保证。

单元测试的测试用例 要覆盖常用的输入组合、边界条件和异常。

单元测试代码要非常简单，如果测试代码太复杂，那么测试代码本身就可能有bug。

单元测试通过了并不意味着程序就没有bug了，但是不通过程序肯定有bug。
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