您的位置:首页 > 理论基础 > 数据结构算法

python数据结构学习笔记-2016-10-24-01-排序列表

2016-10-24 21:07 701 查看
       5.3 排序列表

       5.3.1 排序列表的保持

       对于向一个已排序的列表中添加一个元素,要想保持列表仍然是排好序的,就必须找出该元素的准确插入位置,这其中就可以使用二分法来查找准确插入位置。

#-*-coding: utf-8-*-

# 利用二分法返回插入元素在排序序列中的正确插入位置

def findSortedPosition(theList, target):
low = 0
high = len(theList) - 1
while low <= high:
mid = (high + low) / 2
if theList[mid] == target:
return mid
elif target < theList[mid]
high = mid - 1
else:
low = mid + 1
return low

        5.3.2 两个排序列表的合并
        将两个已排序的列表进行合并,首先是创建一个新列表,从两个列表的第一项开始,比较大小,较小的一项被复制到新列表中,其所在列表的索引向后移一位,再重复上述过程,一直到其中一个列表的索引到最后为止,之后再将另外一个列表的剩下的所有元素都复制到新列表中。如下图所示:



#-*-coding: utf-8-*-

# 将两个已排序的列表合并

def mergeSortedLists(listA, listB):
newList = list()
a = 0
b = 0

# 合并列表,直到有一个列表为空
while a < len(listA) and b < len(listB):
if listA[a] < listB[b]:
newList.append(listA[a])
a += 1
else:
newList.append(listB[b])
b += 1

# 如果listA中还有元素,直接复制
while a < len(listA):
newList.append(listA[a])
a += 1

# 如果listB中还有元素,直接复制
while b < len(listB):
newList.append(listB[b])
b += 1
return newList        假定两个列表的长度都是n,则上述程序总共需要进行2n次遍历,其时间复杂度是O(n)。
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息