python学习进程和线程中碰到的问题以及问题解惑

python中的os.getpid()

os.getpid()是获取的是当前进程的进程号,os.getppid()是获取当前进程的父进程的进程号

python 中__name__ = '__main__' 的作用

eg:

def main():

print "we are in %s"%__name__

if __name__ == '__main__':

main()

这个函数定义了一个main函数，我们执行一下该py文件发现结果是打印出”we are in __main__“,说明我们的if语句中的内容被执行了，调用了main()

如果我们把另外一个模块导入该模块

from module import main

main()

其执行的结果是：we are in module

但是没有显示”we are in __main__“,也就是说模块__name__ = '__main__' 下面的函数没有执行。

这样既可以让“模块”文件运行，也可以被其他模块引入，而且不会执行函数2次

意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用，另外该模块自己也可执行。

如果我们是直接执行某个.py文件的时候，该文件中那么”__name__ == '__main__'“是True,但是我们如果从另外一个.py文件通过import导入该文件的时候，这时__name__的值就是我们这个py文件的名字而不是__main__。

这个功能还有一个用处：调试代码的时候，在”if __name__ == '__main__'“中加入一些我们的调试代码，我们可以让外部模块调用的时候不执行我们的调试代码，但是如果我们想排查问题的时候，直接执行该模块文件，调试代码能够正常运行！

pool

进程池

.apply_async（）维持执行的进程总数为processes，当一个进程执行完毕后会添加新的进程进去

.close()
.join()调用join之前，先调用close函数，否则会出错。执行完close后不会有新的进程加入到pool,join函数等待所有子进程结束
treadlocal
我们在使用线程的时候,每个线程都使用自己的局部变量,但是,我们如果在线程内部调用某个函数的时候且需要让这个函数处理我们的变量时,就会产生一个问题,必须将该局部变量给传递进该函数.如果局部变量很多就会大大增加函数参数的复杂性。
一个办法是使用全局的dict然后用线程自己作为key来获取相应的局部变量.这样是可以的,但是可能代码不美观,获取的那一串代码太长了.更好的办法就是使用ThreadLocal,它会帮你完成这一切.简化了代码

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